Сравнение отпечатков пальцев

Задача:

Реализовать алгоритм сравнения отпечатков пальцев на языке Go. На вход передается отпечаток с разрешением 500 dpi размером 440x500. Отпечаток сравнивается с базой отпечатков, составленной из датасета SOCOFing.

Данный датасет состоит из 6000 изображений от 600 личностей, по 1 отпечатку для каждого пальца. Также в датасете имеются аугментации изображений разной силы. По входному изображению (не из базы) требуется найти данный отпечаток в базе. Для тестирования точности работы алгоритма будет выдан тестовый сет изображений отпечатков с метками. Необходимо посчитать метрикy качества работы алгоритма, а именно точность (accuracy). Алгоритм должен масштабироваться горизонтально (увеличение числа ядер процессора), максимальное время сравнения с образцом - 2 секунды. Необходимо предоставить результаты времени работы алгоритма в зависимости от используемого числа ядер (потоков).

Как запустить:

1. git clone https://github.com/kkkooolllyyyaaa/fingerprintRecognitionAvanpost.git
2. Загрузить тренировочные и тестовые данные
3. docker build -t "solve" .
4. docker run -p 8080:8080 solve

Api:

POST /api/predict

curl --location --request POST 'http://localhost:8080/api/predict' \
--form 'image=@"<filepath>"'

Response

{
    "statusCode": 200,
    "method": "POST",
    "message": "Success",
    "data": {
        "person_index": "1__M_Left_index_finger"
    }
}

Пример из Postman

Результат на тестовых данных:

• easy-accuracy: 0.98
• medium-accuracy: 0.85
• hard-accuracy: 0.70
• test-accuracy: 0.84