Реализовать алгоритм сравнения отпечатков пальцев на языке Go. На вход передается отпечаток с разрешением 500 dpi размером 440x500. Отпечаток сравнивается с базой отпечатков, составленной из датасета SOCOFing.
Данный датасет состоит из 6000 изображений от 600 личностей, по 1 отпечатку для каждого пальца. Также в датасете имеются аугментации изображений разной силы. По входному изображению (не из базы) требуется найти данный отпечаток в базе. Для тестирования точности работы алгоритма будет выдан тестовый сет изображений отпечатков с метками. Необходимо посчитать метрикy качества работы алгоритма, а именно точность (accuracy). Алгоритм должен масштабироваться горизонтально (увеличение числа ядер процессора), максимальное время сравнения с образцом - 2 секунды. Необходимо предоставить результаты времени работы алгоритма в зависимости от используемого числа ядер (потоков).
git clone https://github.com/kkkooolllyyyaaa/fingerprintRecognitionAvanpost.git- Загрузить тренировочные и тестовые данные
docker build -t "solve" .docker run -p 8080:8080 solve
curl --location --request POST 'http://localhost:8080/api/predict' \
--form 'image=@"<filepath>"'
{
"statusCode": 200,
"method": "POST",
"message": "Success",
"data": {
"person_index": "1__M_Left_index_finger"
}
}
- easy-accuracy: 0.98
- medium-accuracy: 0.85
- hard-accuracy: 0.70
- test-accuracy: 0.84