IoTPractice

本项目基于flask框架和OpenCV模块实现。采用LBPH算法实现人脸识别功能，利用web前端实现物品的展示，并用flask实现前后端交互。

项目结构

flask框架

E:.
├─config
├─model
├─static
│  ├─css
│  ├─img
│  │  ├─book
│  │  ├─cloth
│  │  └─flavoring
│  └─js
├─templates
├─views
└─__pycache__

程序结构

    E:.
    ├─faceData
    │  └─mem_1
    ├─haarcascades
    ├─LD3320_new
    │  └─LD3320
    ├─modules
    ├─recognizer
    ├─ui
    │  └─__pycache__
    ├─web
    │  ├─config
    │  ├─model
    │  ├─static
    │  │  ├─css
    │  │  ├─img
    │  │  │  ├─book
    │  │  │  ├─cloth
    │  │  │  └─flavoring
    │  │  └─js
    │  ├─templates
    │  ├─views
    │  └─__pycache__
    └─__pycache__

开发平台:

win10×64 + pycharm + Anaconda3

依赖配置

pip install -r requirements.txt

运行

注意：两个程序运行注意前后顺序不可改变

cd code\web

python HTMLrender.py

cd ..

python main.py