readme

README.md

@@ -24,20 +24,20 @@
 
 ### [01.大语言模型简介](01.大语言模型简介/README.md)
 
-##### 大模型发展历程
+##### 1.1 大模型发展历程
 
 1. 语言模型
 
-##### 常见大模型
+##### 1.2 常见大模型
 
 1. [llama系列模型](01.大语言模型简介/llama系列模型/llama系列模型.md )
 2. [chatglm系列模型](01.大语言模型简介/chatglm系列模型/chatglm系列模型.md)
 
-##### LLM基础题目
+##### 1.3 LLM基础题目
 
 ### [02.大语言模型基础](02.大语言模型基础/README.md)
 
-##### Transformer模型
+##### 2.1 Transformer模型
 
 1. [attention](02.大语言模型基础/1.attention/1.attention.md)
 2. [layer\_normalization](02.大语言模型基础/2.layer_normalization/2.layer_normalization.md)
@@ -46,13 +46,13 @@
 5. [token及模型参数](02.大语言模型基础/4.token及模型参数/4.token及模型参数.md)
 6. [激活函数](02.大语言模型基础/5.激活函数/5.激活函数.md )
 
-##### 大语言模型结构
+##### 2.2 大语言模型结构
 
 ### [03.语言模型训练数据集](03.语言模型训练数据集/03.语言模型训练数据集.md)
 
 ### [04.分布式训练](04.分布式训练/README.md)
 
-##### 基础知识
+##### 4.1 基础知识
 
 1. [概述](04.分布式训练/1.概述/1.概述.md)
 2. [数据并行](04.分布式训练/2.数据并行/2.数据并行.md)
@@ -64,96 +64,103 @@
 8. [moe并行](04.分布式训练/8.moe并行/8.moe并行.md )
 9. [总结](04.分布式训练/9.总结/9.总结.md )
 
-##### DeepSpeed
+##### 4.2 DeepSpeed
 
 1. DeepSpeed介绍
 
-##### 软硬件
+##### 4.3 软硬件
 
 1. 显存问题
 
-##### 分布式相关题目
+##### 4.4 分布式相关题目
 
 ### [05.有监督微调](05.有监督微调/README.md)
 
-##### 理论
+##### 5.1  理论
 
 1. [基本概念](05.有监督微调/1.基本概念/1.基本概念.md)
 2. [prompting](05.有监督微调/2.prompting/2.prompting.md)
 3. [adapter-tuning](05.有监督微调/3.adapter-tuning/3.adapter-tuning.md)
 4. [lora](05.有监督微调/4.lora/4.lora.md)
 5. [总结](05.有监督微调/5.总结/5.总结.md)
 
-##### 微调实战
+##### 5.2 微调实战
 
 1. LLaMa2微调
 
-##### 有监督微调相关题目
+##### 5.3 有监督微调相关题目
 
 1. 微调
 2. 预训练
 
 ### [06.推理](06.推理/README.md)
 
-##### 推理框架
+##### 6.1 推理框架
 
 1. llm推理框架简单总结
 2. vLLM
 3. Text Generation Inference
 4. Faster Transformer
 5. TRT LLM
 
-##### 推理优化技术
+##### 6.2 推理优化技术
 
 1. LLM推理优化技术
 
-##### 推理相关题目
+##### 6.3 推理相关题目
 
 ### [07.强化学习](07.强化学习/README.md)
 
-##### 强化学习原理
+##### 7.1 强化学习原理
 
 1. [策略梯度（pg）](07.强化学习/策略梯度（pg）/策略梯度（pg）.md "策略梯度（pg）")
 2. [近端策略优化(ppo)](07.强化学习/近端策略优化(ppo)/近端策略优化(ppo).md)
 
-##### RLHF
+##### 7.2 RLHF
 
 1. [大模型RLHF：PPO原理与源码解读](07.强化学习/大模型RLHF：PPO原理与源码解读/大模型RLHF：PPO原理与源码解读.md)
 2. [DPO](07.强化学习/DPO/DPO.md)
 
-##### 一些题目
+##### 7.3 一些题目
 
 1. [rlhf相关](07.强化学习/1.rlhf相关/1.rlhf相关.md "1.rlhf相关")
 2. [强化学习](07.强化学习/2.强化学习/2.强化学习.md "2.强化学习")
 
-### [08.检索增强rag](08.检索增强rag/08.检索增强rag.md)
+### [08.检索增强rag](08.检索增强rag/README.md)
 
-##### RAG
+##### 8.1 RAG
 
 1. [检索增强llm](08.检索增强rag/检索增强llm/检索增强llm.md)
 
 2. [rag（检索增强生成）技术](08.检索增强rag/rag（检索增强生成）技术/rag（检索增强生成）技术.md)
 
-##### Agent
+##### 8.2 Agent
 
 1. [大模型agent技术](08.检索增强rag/大模型agent技术/大模型agent技术.md)
 
-### [09.大语言模型评估](09.大语言模型评估/09.大语言模型评估.md)
+### [09.大语言模型评估](09.大语言模型评估/README.md)
 
-##### 模型评估
+##### 9.1 模型评估
 
 1. [评测](09.大语言模型评估/1.评测/1.评测.md)
 
-##### LLM幻觉
+##### 9.2 LLM幻觉
 
 1. [大模型幻觉](09.大语言模型评估/1.大模型幻觉/1.大模型幻觉.md)
 2. [幻觉来源与缓解](09.大语言模型评估/2.幻觉来源与缓解/2.幻觉来源与缓解.md)
 
-### [10.大语言模型应用](10.大语言模型应用/10.大语言模型应用.md)
+### [10.大语言模型应用](10.大语言模型应用/README.md)
 
-##### 思维链（CoT）
+##### 10.1 思维链（CoT）
 
-##### LangChain 框架
+1. [思维链（cot）](10.大语言模型应用/1.思维链（cot）/1.思维链（cot）.md "1.思维链（cot）")
+
+
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+##### 10.2 LangChain 框架
+
+1. [langchain](10.大语言模型应用/1.langchain/1.langchain.md "1.langchain")
 
 ### [98.LLMs相关课程](98.LLMs相关课程/README.md)