feat: remove old services in machine-learning.viblo.asia

app/api/index.js

@@ -2,7 +2,5 @@ import axios from 'axios'
 
 export const detectCode = data => axios.post('/_/programming_language_detect', data)
 export const detectSpam = data => axios.post('/_/viblo-lang-and-spam-detection/', data)
-export const tagCompare = data => axios.post('/_/tag_compare', data)
 export const autoTagging = data => axios.post('/_/auto_tagging', data)
 export const detectLanguage = data => axios.post('/_/language_detect', data)
-export const detectPlagiarism = data => axios.post('/_/plagiarism_detect', data)

app/contents/services.js

@@ -3,11 +3,9 @@ import _map from 'lodash.map'
 const services = [
   'programming_language_detection',
   'spam_detection',
-  'tag_compare',
   'auto_tagging',
   'language_detection',
   'recommendation_system',
-  'plagiarism_detection',
 ]
 
 export const getServiceItem = (app, item) => {

app/locales/en-US.json

@@ -63,11 +63,6 @@
       "description": "Identify whether a post is spam or not",
       "contents": "<p>We train the spam detector with about <strong>15000 labeled posts</strong> from Viblo, news, and advertisements as well. The accuracy of our spam detector is reported to be extremely high <strong>(99.7%)</strong> and the processing time is impressively low (ms).</p>"
     },
-    "tag_compare": {
-      "name": "Tag compare",
-      "description": "Find tags which have the same meaning",
-      "contents": "<p>Our service can automatically find tags which have the same meanings. The training data are technical posts from Viblo platforms and their corresponding tags.</p>"
-    },
     "auto_tagging": {
       "name": "Auto tagging",
       "description": "Automatically find relevant tags for a post",
@@ -83,11 +78,6 @@
       "description": "Automatically recommend relevant posts on Viblo for users",
       "contents": "<p>Up to now, there are many technical posts on Viblo <strong>(over 20K posts of about 100 different subjects)</strong>, and the number of posts tends to increase very rapidly. As such, users often encounter the problem of information overload; users usually find it difficult to find suitable posts to their need. Therefore, a recommendation system has been built in order to suggest relevant technical posts on Viblo for users based on their interest.</p>"
     },
-    "plagiarism_detection": {
-      "name": "Plagiarism detection",
-      "description": "Detect plagiarism in user's post",
-      "contents": "<p>With a huge numbers of published technical posts, we has to cope with the problem of plagiarism. We don't want the content of a published post is a copy-paste work. Because of that, we aim to build a system which is capable of detecting plagiarism automatically. After that, the integrity of a post can be easily verified.</p>"
-    },
     "more": {
       "name": "More services later...",
       "description": "Come back later for more awesome services"

app/locales/vi-VN.json

@@ -63,11 +63,6 @@
       "description": "Nhận diện bài viết thuộc dạng spam",
       "contents": "<p>Hệ thống trí tuệ nhân tạo được training trên gần <strong>15,000 bài viết</strong> về công nghệ hiện có trên Viblo cũng như các bài báo, quảng cáo khác giúp xác định được đâu là bài đăng có nội dung không liên quan tới lĩnh vực công nghệ với độ chính xác rất cao <strong>(99,7%)</strong> trong khoảng thời gian không đáng kể (ms).</p>"
     },
-    "tag_compare": {
-      "name": "Tag compare",
-      "description": "Tìm tag tương tự về cả từ lẫn ngữ nghĩa",
-      "contents": "<p>Training mô hình trên các tag có sẵn hiện có trên Viblo, đồng thời huấn luyện với các bài viết chứa các tag này. Mô hình giúp lấy ra những tag gần nhất (kể cả về mặt từ ngữ - words, lẫn về mặt ngữ nghĩa - meaning).</p>"
-    },
     "auto_tagging": {
       "name": "Auto tagging",
       "description": "Tự động đánh tag cho văn bản",
@@ -83,11 +78,6 @@
       "description": "Tự động gợi ý bài viết có liên quan cho người dùng",
       "contents": "<p>Với khối lượng thông tin/ kiến thức khổng lồ <strong>(20000 bài viết thuộc hơn 100 chủ đề hiện nay và vẫn còn đang liên tục được gia tăng)</strong> chúng tôi rất để ý tới việc làm sao có thể đưa cho bạn đọc được những bài viết mà họ thực sự quan tâm. Dựa trên số liệu về các bài post mà người dùng đã đọc và nhiều thông tin khác, chúng tôi đã thiết kế một hệ thống khuyến nghị để phục vụ cho nhu cầu vô cùng cần thiết này.</p>"
     },
-    "plagiarism_detection": {
-      "name": "Plagiarism detection",
-      "description": "Phát hiện đạo văn trong các bài post",
-      "contents": "<p>Vấn đề đạo văn hiện nay đang trở thành một vấn đề nóng của xã hội, đặc biệt khi các công trình nghiên cứu, các bài viết/bài chia sẻ có thể dễ dàng được tiếp cận. Mong muốn tạo ra một trang web mà mỗi bài viết đều thể hiện được giá trị riêng của tác giả, đem lại được những kiến thức có ích, không trùng lặp cho người xem, chúng tôi giới thiệu hệ thống đạo văn. Với việc xem xét <strong>trên hàng trăm trang web, diễn đàn về công nghê</strong>, hệ thống sẽ phát hiện và chỉ ra việc đạo văn một cách cụ thể và dễ dàng.</p>"
-    },
     "more": {
       "name": "More services later...",
       "description": "Ghé thăm thường xuyên để trải nghiệm những dịch vụ mới"