修改了一大波文件，发布支持 web_gui 版本

setup.py

@@ -53,4 +53,7 @@ def get_tag(self):
         "License :: OSI Approved :: Apache Software License",
         "Operating System :: OS Independent",
     ],
+    package_data={
+        "tqsdk": ["web"]
+    }
 )

tqsdk/api.py

@@ -53,8 +53,8 @@ class TqApi(object):
     DEFAULT_INS_URL = "https://openmd.shinnytech.com/t/md/symbols/latest.json"
 
     def __init__(self, account: Union['TqAccount', TqSim, 'TqApi', None] = None, url: Optional[str] = None,
-                 backtest: Optional[TqBacktest] = None, debug: Optional[str] = None,
-                 loop: Optional[asyncio.AbstractEventLoop] = None, _ins_url=None, _md_url=None, _td_url=None, web_gui=False, _http_server_port=None) -> None:
+                 backtest: Optional[TqBacktest] = None, web_gui: bool = False, debug: Optional[str] = None,
+                 loop: Optional[asyncio.AbstractEventLoop] = None, _ins_url=None, _md_url=None, _td_url=None) -> None:
         """
         创建天勤接口实例
 
@@ -87,25 +87,33 @@ def __init__(self, account: Union['TqAccount', TqSim, 'TqApi', None] = None, url
                 * 为了图形化界面能够接收到程序传输的数据并且刷新，在程序中，需要循环调用 api.wait_update的形式去更新和获取数据
                 * 推荐打开图形化界面的浏览器为Google Chrome 或 Firefox
 
-        Example::
+        Example1::
 
             # 使用实盘帐号直连行情和交易服务器
             from tqsdk import TqApi, TqAccount
             api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "022631", "123456"))
 
+        Example2::
+
             # 使用模拟帐号直连行情服务器
             from tqsdk import TqApi, TqSim
             api = TqApi(TqSim())  # 不填写参数则默认为 TqSim() 模拟账号
 
+        Example3::
+
             # 进行策略回测
             from datetime import date
             from tqsdk import TqApi, TqSim, TqBacktest
             api = TqApi(TqSim(), backtest=TqBacktest(start_dt=date(2018, 5, 1), end_dt=date(2018, 10, 1)))
 
+        Example4::
+
             # 开启 web_gui 功能
             from tqsdk import TqApi
             api = TqApi(web_gui=True)
+
         """
+
         # 记录参数
         if account is None:
             account = TqSim()
@@ -126,10 +134,8 @@ def __init__(self, account: Union['TqAccount', TqSim, 'TqApi', None] = None, url
         if _td_url:
             self._td_url = _td_url
         self._loop = asyncio.SelectorEventLoop() if loop is None else loop  # 创建一个新的 ioloop, 避免和其他框架/环境产生干扰
-        self._tq_web_helper = TqWebHelper(_http_server_port=_http_server_port, enabled_web_gui=web_gui)
 
         # 初始化 logger
-
         self._logger = logging.getLogger("TqApi")
         self._logger.setLevel(logging.DEBUG)
         if not self._logger.handlers:
@@ -183,8 +189,10 @@ def __init__(self, account: Union['TqAccount', TqSim, 'TqApi', None] = None, url
             self._master._slaves.append(self)
             self._account = self._master._account
             self._to_tq = self._master._to_tq
+            self._web_gui = False # 如果是slave, _web_gui 一定是 False
             return  # 注: 如果是slave,则初始化到这里结束并返回,以下代码不执行
 
+        self._web_gui = web_gui
         # 初始化
         if sys.platform.startswith("win"):
             self.create_task(self._windows_patch())  # Windows系统下asyncio不支持KeyboardInterrupt的临时补丁
@@ -1129,11 +1137,10 @@ def _setup_connection(self):
                 self._account._run(self, self._send_chan, self._recv_chan, ws_md_send_chan, ws_md_recv_chan,
                                    ws_td_send_chan, ws_td_recv_chan))
 
-        # 与web配合, 行情和交易都要 对接到 backtest 上
-        if self._tq_web_helper:
-            web_send_chan, web_recv_chan = TqChan(self), TqChan(self)
-            self.create_task(self._tq_web_helper._run(self, web_send_chan, web_recv_chan, self._send_chan, self._recv_chan))
-            self._send_chan, self._recv_chan = web_send_chan, web_recv_chan
+        # 与 web 配合, 在 tq_web_helper 内部中处理 web_gui 选项
+        web_send_chan, web_recv_chan = TqChan(self), TqChan(self)
+        self.create_task(TqWebHelper()._run(self, web_send_chan, web_recv_chan, self._send_chan, self._recv_chan))
+        self._send_chan, self._recv_chan = web_send_chan, web_recv_chan
 
         # 抄送部分数据包到天勤
         if tq_send_chan and tq_recv_chan:
@@ -1451,7 +1458,7 @@ def _process_chart_data_for_web(self, serial, symbol, duration, col, count, righ
                 "color": int(data.get(".color", [0xFFFF0000])[-1]),
                 "width": int(data.get(".width", [1])[-1]),
                 "board": data.get(".board", ["MAIN"])[-1]
-            })
+            }, aid="set_web_chart_data")
         elif data_type == "KSERIAL":
             send_data = {}
             range_left = right - count
@@ -1468,11 +1475,11 @@ def _process_chart_data_for_web(self, serial, symbol, duration, col, count, righ
                 "range_left": right - count,
                 "range_right": right - 1,
                 "board": data.get(".board", ["MAIN"])[-1]
-            })
+            }, aid="set_web_chart_data")
 
-    def _send_series_data(self, symbol, duration, serial_id, serial_data):
+    def _send_series_data(self, symbol, duration, serial_id, serial_data, aid="set_chart_data"):
         pack = {
-            "aid": "set_chart_data",
+            "aid": aid,
             "symbol": symbol,
             "dur_nano": duration,
             "datas": {
@@ -1551,8 +1558,7 @@ async def _connect(self, url, send_chan, recv_chan):
                 }) as client:
                     # 发送网络连接建立的通知，code = 2019112901
                     notify_id = uuid.UUID(int=TqApi.RD.getrandbits(128)).hex
-                    notify = {}
-                    notify[notify_id] = {
+                    notify = {
                         "type": "MESSAGE",
                         "level": "INFO",
                         "code": 2019112901,
@@ -1561,6 +1567,8 @@ async def _connect(self, url, send_chan, recv_chan):
                     }
 
                     if not first_connect:  # 如果不是第一次连接, 即为重连
+                        # 发送网络连接重新建立的通知，code = 2019112902
+                        notify["code"] = 2019112902
                         notify["level"] = "WARNING"
                         notify["content"] = "与 %s 的网络连接已恢复" % url
                         un_processed = True  # 重连后数据未处理完
@@ -1570,10 +1578,10 @@ async def _connect(self, url, send_chan, recv_chan):
                         if url == self._md_url:  # 获取重连时需发送的所有 set_chart 指令包
                             set_chart_packs = {k: v for k, v in resend_request.items() if v.get("aid") == "set_chart"}
 
-                    # 发送网络连接建立的通知，code = 2019112901，这里区分了第一次连接和重连
+                    # 发送网络连接建立的通知，code = 2019112901 or 2019112902，这里区分了第一次连接和重连
                     await recv_chan.send({
                         "aid": "rtn_data",
-                        "data": [{"notify": notify}]
+                        "data": [{"notify": {notify_id: notify}}]
                     })
                     send_task = self.create_task(
                         self._send_handler(client, url, resend_request, send_chan, first_connect))
@@ -1682,19 +1690,18 @@ async def _connect(self, url, send_chan, recv_chan):
             # 希望做到的效果是遇到网络问题可以断线重连, 但是可能抛出的例外太多了(TimeoutError,socket.gaierror等), 又没有文档或工具可以理出 try 代码中所有可能遇到的例外
             # 而这里的 except 又需要处理所有子函数及子函数的子函数等等可能抛出的例外, 因此这里只能遇到问题之后再补, 并且无法避免 false positive 和 false negative
             except (websockets.exceptions.ConnectionClosed, OSError):
-                # 发送网络连接断开的通知，code = 2019112902
+                # 发送网络连接断开的通知，code = 2019112911
                 notify_id = uuid.UUID(int=TqApi.RD.getrandbits(128)).hex
-                notify = {}
-                notify[notify_id] = {
+                notify = {
                     "type": "MESSAGE",
                     "level": "WARNING",
-                    "code": 2019112902,
+                    "code": 2019112911,
                     "content": "与 %s 的网络连接断开，请检查客户端及网络是否正常" % url,
                     "url": url
                 }
                 await recv_chan.send({
                     "aid": "rtn_data",
-                    "data": [{"notify": notify}]
+                    "data": [{"notify": {notify_id: notify}}]
                 })
             finally:
                 if first_connect:

tqsdk/backtest.py

@@ -200,7 +200,7 @@ async def _send_diff(self):
                 if not self._serials:  # 当无可发送数据时则抛出BacktestFinished例外,包括未订阅任何行情 或 所有已订阅行情的最后一笔行情获取完成
                     self._logger.warning("回测结束")
                     if self._current_dt < self._end_dt:
-                        self._current_dt = 150000000000000000000 # 一个远大于 end_dt 的日期
+                        self._current_dt = 2145888000000000000 # 一个远大于 end_dt 的日期 20380101
                     await self._sim_recv_chan.send({
                         "aid": "rtn_data",
                         "data": [{

tqsdk/demo/tutorial/backtest.py

@@ -3,16 +3,15 @@
 __author__ = 'chengzhi'
 
 from datetime import date
-from contextlib import closing
-from tqsdk import TqApi, TqSim, TqBacktest, TargetPosTask
+from tqsdk import TqApi, TqBacktest, TargetPosTask
 
 '''
 如果当前价格大于5分钟K线的MA15则开多仓
 如果小于则平仓
 回测从 2018-05-01 到 2018-10-01
 '''
 # 在创建 api 实例时传入 TqBacktest 就会进入回测模式
-api = TqApi(TqSim(init_balance=100000), backtest=TqBacktest(start_dt=date(2018, 5, 2), end_dt=date(2018, 5, 5)))
+api = TqApi(backtest=TqBacktest(start_dt=date(2018, 5, 1), end_dt=date(2018, 10, 1)))
 # 获得 m1901 5分钟K线的引用
 klines = api.get_kline_serial("DCE.m1901", 5 * 60, data_length=15)
 # 创建 m1901 的目标持仓 task，该 task 负责调整 m1901 的仓位到指定的目标仓位

tqsdk/demo/tutorial/t10.py

@@ -1,5 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python
 #  -*- coding: utf-8 -*-
+__author__ = 'chengzhi'
+
 from tqsdk import TqApi
 
 # 创建API实例.

tqsdk/demo/tutorial/t90.py

@@ -7,19 +7,15 @@
 
 '''
 画图示例: 在主图中画指标线
-注意:1 画图功能仅在天勤终端/天勤Vscode插件中生效，请在这两个平台中运行画图相关的代码
-     2 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
+注意: 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
 '''
 
-api = TqApi(web_gui=True)
+api = TqApi(web_gui=True) # web_gui=True, 开启使用 web 界面查看绘图结果的功能
 klines = api.get_kline_serial("SHFE.au2006", 5)
 
-ma = MA(klines, 30)  # 使用tqsdk自带指标函数计算均线
-klines["ma_MAIN"] = ma.ma
-# 在主图中画一根默认颜色（红色）的ma指标线
+ma = MA(klines, 30)  # 使用 tqsdk 自带指标函数计算均线
+klines["ma_MAIN"] = ma.ma # 在主图中画一根默认颜色（红色）的 ma 指标线
 
+# 由于需要在浏览器中查看绘图结果，因此程序不能退出
 while True:
     api.wait_update()
-    if api.is_changing(klines):
-        ma = MA(klines, 30)  # 使用tqsdk自带指标函数计算均线
-        klines["ma_MAIN"] = ma.ma

tqsdk/demo/tutorial/t91.py

@@ -7,24 +7,24 @@
 
 '''
 画图示例: 在附图中画指标线
-注意:1 画图功能仅在天勤终端/天勤Vscode插件中生效，请在这两个平台中运行画图相关的代码
-     2 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
+注意: 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
 '''
 
-api = TqApi(web_gui=True)
+api = TqApi(web_gui=True) # web_gui=True, 开启使用 web 界面查看绘图结果的功能
 klines = api.get_kline_serial("SHFE.au1910", 24 * 60 * 60)
 ma = MA(klines, 30)  # 使用tqsdk自带指标函数计算均线
 
-while True:
-    # 示例: 在附图中画一根绿色的ma指标线
-    klines["ma_B2"] = ma.ma
-    klines["ma_B2.board"] = "B2"  # 设置附图: 可以设置任意字符串,同一字符串表示同一副图
-    klines["ma_B2.color"] = 0xFF00FF00  # 设置为绿色
+# 示例: 在附图中画一根绿色的ma指标线
+klines["ma_B2"] = ma.ma
+klines["ma_B2.board"] = "B2"  # 设置附图: 可以设置任意字符串,同一字符串表示同一副图
+klines["ma_B2.color"] = 0xFF00FF00  # 设置为绿色
 
-    # 示例: 在另一个附图画一根比ma小4的宽度为4的紫色指标线
-    klines["ma_4"] = ma.ma - 4
-    klines["ma_4.board"] = "MA4"  # 设置为另一个附图
-    klines["ma_4.color"] = 0xFF9933CC  # 设置为紫色
-    klines["ma_4.width"] = 4  # 设置宽度为4，默认为1
+# 示例: 在另一个附图画一根比ma小4的宽度为4的紫色指标线
+klines["ma_4"] = ma.ma - 4
+klines["ma_4.board"] = "MA4"  # 设置为另一个附图
+klines["ma_4.color"] = 0xFF9933CC  # 设置为紫色
+klines["ma_4.width"] = 4  # 设置宽度为4，默认为1
 
+# 由于需要在浏览器中查看绘图结果，因此程序不能退出
+while True:
     api.wait_update()

tqsdk/demo/tutorial/t92.py

@@ -6,16 +6,20 @@
 
 '''
 画图示例: 在主图中画信号线及文字标注
-注意:1 画图功能仅在天勤终端/天勤Vscode插件中生效，请在这两个平台中运行画图相关的代码
-     2 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
+注意: 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
 '''
 
-api = TqApi(web_gui=True)
-klines = api.get_kline_serial("SHFE.au2002", 60)
+api = TqApi(web_gui=True) # web_gui=True, 开启使用 web 界面查看绘图结果的功能
+klines = api.get_kline_serial("SHFE.au2002", 300)
 
+# 在主图中最后一根K线上画射线以标注需要的信号
+api.draw_line(klines, -1, klines.iloc[-1].close, -1, klines.iloc[-1].high, line_type="RAY", color=0xFFFF9900, width=3)
+# 绘制字符串
+api.draw_text(klines, "信号1", x=-1, y=klines.iloc[-1].high + 5, color=0xFFFF3333)
+# 给主图最后5根K线加一个方框
+api.draw_box(klines, x1=-5, y1=klines.iloc[-5]["high"], x2=-1, y2=klines.iloc[-1]["low"], width=1, color=0xFF0000FF,
+             bg_color=0x7000FF00)
+
+# 由于需要在浏览器中查看绘图结果，因此程序不能退出
 while True:
-    # 在主图中最后一根K线上画射线以标注需要的信号
-    api.draw_line(klines, -1, klines.iloc[-1].close, -1, klines.iloc[-1].high, id="my_line", line_type="RAY", color=0xFFFF9900, width=3)
-    # 绘制字符串
-    api.draw_text(klines, "信号1", x=-1, y=klines.iloc[-1].high + 5, id="my_text", color=0xFFFF3333)
     api.wait_update()

tqsdk/demo/tutorial/t93.py

@@ -6,17 +6,21 @@
 
 '''
 画图示例: 在主图中画线和方框
-注意:1 画图功能仅在天勤终端/天勤Vscode插件中生效，请在这两个平台中运行画图相关的代码
-     2 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
+注意: 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
 '''
 
-api = TqApi(web_gui=True)
-klines = api.get_kline_serial("SHFE.cu1910", 86400)
+api = TqApi(web_gui=True) # web_gui=True, 开启使用 web 界面查看绘图结果的功能
+klines = api.get_kline_serial("SHFE.au2002", 60)
 
+# 由于需要在浏览器中查看绘图结果，因此程序不能退出
 while True:
-    # 在主图中画直线
-    api.draw_line(klines, -4, klines.iloc[-4].low, -3, klines.iloc[-3].high, line_type="LINE", color=0xFF0000FF)
-    # 给主图最后5根K线加一个方框
-    api.draw_box(klines, x1=-5, y1=klines.iloc[-5]["high"], x2=-1, y2=klines.iloc[-1]["low"], width=1, color=0xFF0000FF,
-                 bg_color=0x7000FF00)
-    api.wait_update()
+    api.wait_update() # 当有业务信息发生变化时执行
+    # 当最后 1 根柱子最大最小值价差大于 0.05 时，在主图绘制信号
+    high = klines.iloc[-1].high
+    low = klines.iloc[-1].low
+    if high - low > 0.05:
+        # 绘制直线, 每一个 id 对应同一条直线
+        api.draw_line(klines, -1, high, -1, low, id="box%.0f" % (klines.iloc[-1].id), color=0xaa662244, width=4)
+        # 绘制字符串
+        api.draw_text(klines, "信号1", x=-1, y=low, id="text%.0f" % (klines.iloc[-1].id), color=0xFFFF3333)
+

tqsdk/demo/tutorial/t94.py

@@ -6,20 +6,21 @@
 
 '''
 画图示例: 在附图中画K线
-注意:1 画图功能仅在天勤终端/天勤Vscode插件中生效，请在这两个平台中运行画图相关的代码
-     2 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
+注意: 画图示例中用到的数据不含有实际意义，请根据自己的实际策略情况进行修改
 '''
 
 api = TqApi(web_gui=True)
 
 klines = api.get_kline_serial("SHFE.cu1910", 86400)
 klines2 = api.get_kline_serial("SHFE.cu1911", 86400)
 
+# 在附图画出 cu1911 的K线: 需要将open、high、log、close的数据都设置正确
+klines["cu1911.open"] = klines2["open"]
+klines["cu1911.high"] = klines2["high"]
+klines["cu1911.low"] = klines2["low"]
+klines["cu1911.close"] = klines2["close"]
+klines["cu1911.board"] = "B2"
+
+# 由于需要在浏览器中查看绘图结果，因此程序不能退出
 while True:
-    # 在附图画出 cu1911 的K线: 需要将open、high、log、close的数据都设置正确
-    klines["cu1911.open"] = klines2["open"]
-    klines["cu1911.high"] = klines2["high"]
-    klines["cu1911.low"] = klines2["low"]
-    klines["cu1911.close"] = klines2["close"]
-    klines["cu1911.board"] = "B2"
     api.wait_update()