Opizer

In this project, we implemented the following six methods to generate extractive and abstractive opinion summaries:

• Hu and Liu method
• Tadano method
• Opizer-E method
• Ganesan method
• Gerani method
• Opizer-A method

For more information about these methods, you can read this paper.

Installation

We used Python 2.7.12 in this project. After you clone the repository or download the source code, you should install the prerequisite Python packages listed in the file requirements.txt.

With pip, this is done with:

$ pip install -r requirements.txt

Execution

The general way to run this program is the following:

 $ cd src/
 $ python main.py summarizer corpus

Where summarizer could be:

• "huliu", to use Hu and Liu summarizer.
• "tadano", to use Tadano summarizer.
• "opizere", to use Opizer-E summarizer.
• "ganesan", to use Ganesan summarizer.
• "gerani", to use Gerani summarizer.
• "opizera", to use Opizer-A summarizer.

and corpus could be:

• "buscape", to use Buscape corpus.
• "reli", to use ReLi corpus.

Example

 $ python main.py opizera buscape

Outputs

All the generated summaries are located in the folder resource/automatic_summaries/. For instance, the following summary was produced by Opizer-A for the product Samsung Smart TV of the corpus Buscape.

Em geral, as opiniões sobre a Samsung Smart TV foram positivas. Contrariamente, com relação ao Preço 
foi avaliado como muito ruim, pois é valor muito alto. Em contraste, em relação ao Design, as pessoas 
adoraram porque é sofisticação e modernidade. Ademais, com relação à Câmera há opiniões controversas 
sobre ela, pois funciona bem e impressiona quem não conhece, mas poderia ter movimentação horizontal 
de visão e não só apenas vertical. Além disso, falando sobre a Qualidade da imagem, foi avaliada como 
excelente porque é ótima.