Riego

Aplicación que hace webscrap para conseguir datos que luego se muestran en gráficas.

Estructura del Proyecto

Archivos Principales

• webscrapU.py: Script principal que realiza el web scraping y guarda los datos en archivos CSV.
• riegosemanal.py: Script que procesa los datos de riego semanal desde los archivos CSV y la base de datos.
• create_db.py: Script para crear y poblar la base de datos SQLite con datos iniciales.
• delete_csv_files.ps1: Script de PowerShell para eliminar archivos CSV.
• run_webscrapU.sh: Script de shell para ejecutar webscrapU.py en sistemas Linux.

Directorios

• database/: Contiene scripts relacionados con la base de datos.
  • create_db.py: Script para crear y poblar la base de datos SQLite.
  • database.db: Archivo de la base de datos SQLite.
• csv_files/: Directorio donde se almacenan los archivos CSV generados por webscrapU.py.

Archivos de Configuración

• config.json: Archivo de configuración que contiene URLs y otros parámetros necesarios para el web scraping.

Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/riego.git
   cd riego

2. Crea y activa un entorno virtual:

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # En Windows: .venv\Scripts\activate

3. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Crea la base de datos y puebla los datos iniciales:

   python database/create_db.py

Uso

Ejecutar el Web Scraping

Para ejecutar el script de web scraping y guardar los datos en archivos CSV:

python webscrapU.py

Procesar Datos de Riego Semanal

Para procesar los datos de riego semanal y generar un informe:

python riegosemanal.py

Eliminar Archivos CSV

Para eliminar los archivos CSV generados:

powershell -File delete_csv_files.ps1 -directory "path\to\csv_files"

Dockerización

Para ejecutar la aplicación en un contenedor Docker:

1. Construye la imagen Docker:

   docker build -t riego .

2. Ejecuta el contenedor:

   docker run -d --name riego_container riego

Programación de Tareas

Windows

Para programar la ejecución diaria del script webscrapU.py a las 00:05 en Windows, usa el Programador de Tareas.

Linux

Para programar la ejecución diaria del script webscrapU.py a las 00:05 en Linux, usa cron:

crontab -e

Agrega la siguiente línea:

5 0 * * * /path/to/your/project/run_webscrapU.sh

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o un pull request para discutir cualquier cambio que te gustaría hacer.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.