Sencilla web app para correr un clasificador de noticias fake en español.
Programada en Python/Flask. Se puede usar una demo en FakeDiy
Se corren 3 modelos para clasificar las noticias:
- SVN
- KNN
- RandomForest
La base de datos con etiquetas se descargó del repositorio de JPPosadas
El modelo para el deploy en Heroku se basó en el desarrollo de Shaunak Varudandi
La base de noticias para entrenar el modelo no es extensa, por lo que las predicciones no son del todo precisas. Por lo que se ve, tiene mayoría de fuentes españolas y mexicanas. Las noticias con modismos de esos paises funcionan mejor a la hora de la predicción.
