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AI大模型的基本开发框架,适合普通后端程序员,功能类似coze包括:fastapi后端接口,搜索,文档解析和向量化,RPA和爬虫,自定义agent,对接第三方数据接口,mongodb数据库,控制json返回,多模态理解和生成等等

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Python FastAPI AI框架 RAG Agent

安装:

创建虚拟环境:

virtualenv venv

激活虚拟环境:

在Windows上:

.\venv\Scripts\activate

在Linux或MacOS上:

source venv/bin/activate

安装依赖:

在虚拟环境中,使用pip命令安装requirements.txt中的依赖。

pip install -r requirements.txt

退出虚拟环境(如果你使用了虚拟环境):完成安装后,可以通过以下命令退出虚拟环境:

deactivate

执行启动:

uvicorn app.main:app --host=0.0.0.0 --port=8080

功能介绍:

AI大模型的基本开发框架,适合普通后端程序员,功能类似coze包括:fastapi后端接口,搜索,RAG文档解析和向量化,RPA和爬虫,自定义agent,对接第三方数据接口,mongodb数据库,控制json返回,多模态理解和生成等等

有新的AI功能,会马上跟随潮流,添加上去。

AI开发应用理念:

1, 理解复杂,处理复杂,生成复杂

2, 尽量把不确定的AI黑盒子转为更加确定性的流程和结果

3, 原型开发是容易的,但是真实可用的AI需要程序员开发

详细说明

https://juejin.cn/post/7392782482989269018

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AI大模型的基本开发框架,适合普通后端程序员,功能类似coze包括:fastapi后端接口,搜索,文档解析和向量化,RPA和爬虫,自定义agent,对接第三方数据接口,mongodb数据库,控制json返回,多模态理解和生成等等

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