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base1_基础概念篇

km1994 edited this page Jan 19, 2021 · 1 revision

【关于 推荐系统】那些你不知道的事

笔者:杨夕

项目地址:https://github.com/km1994/nlp_paper_study

个人介绍:大佬们好,我叫杨夕,该项目主要是本人在研读顶会论文和复现经典论文过程中,所见、所思、所想、所闻,可能存在一些理解错误,希望大佬们多多指正。

整体框架图

简介

  1. What a. 用户:推荐系统是一种帮助用户快速发现有用信息的工具 b. 公司:推荐系统是一种增加公司产品与用户接触,购买等行为概率的工具
  2. Why a. 用户:在用户需求并不十分明确的情况下进行信息的过滤,与搜索系统相比,推荐系统更多的利用用户的各类历史信息猜测其可能喜欢的内容 b. 公司:解决产品能够最大限度地吸引用户,留存用户,增长用户黏性,提高用户转化率,从而达到公司商目标连续增长的目的.

本质上是一种实现将用户-商品-公司之间利益最大化的手段.

  1. Who 从上面的1和2可以看出用户与公司是需要推荐系统的主要对象,那么可以在1和2的基础上展开想想什么样子的人需要推荐系统,以及什么样的公司需要推荐系统。

常见评价指标

  1. 用户满意度
  2. 预测准确度
    1. 评分预测
    2. TopN推荐
  3. 覆盖率
  4. 多样性
  5. 新颖性
  6. AUC曲线
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