Skip to content

khav-i/rs_models

Repository files navigation

rs_models

Название (ссылка) Описание Комментарий
1 Simplest recommender system Создаём простую рекомендательную систему на основе байесовских средних оценок с экспоненциальными штрафами. Popularity-based model.
2 RS for Netflix Создаём простую рекомендательную систему с помощью TF-IDF векторизации описаний фильмов. Content-based model.
3 Classical memory and model-based recommendation systems Пробуем реализовать memory и model-based подходы для создания модели рекомендательной системы. Результаты применения алгоритмов сравниваем по метрике RMSE. KNNBasic, SVD.
4 Simple hybrid recommendation system Пробуем создать простую гибридную рекомендательную модель для Goodreads. LightFM.
5 Simple neural recommendation system Обучаем простую DL-модель для рекомендательной системы. Pytorch, Keras, Embeddings.
6 Recommendation systems with matrix factorization Снова копаемся в песочнице MovieLens, но на этот раз чуть более серьезно: больше специальных библиотек и модулей. iALS, BPRMF.
7 Content-based recommendation system on GK data Делаем простой рексис на данных о культурных мероприятиях из Госуслуги-Культура. tf-idf, bert.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published