该项目是我们为54所做的一个电台信号分类的项目,它主要的功能是实现3个电台信号和2个话音信号的分类,实现环境是keras. 另外,我们还在NVIDIA的JTX-2上实现了部署。
该工程可以实现5类电台信号的分类,准确率达到了99.6%. 在JTX-2上进行了部署,运行时间比在TITAN-X上慢了进5倍,但是精度没有衰减,对于这种嵌入式设备来说,JTX-2的优势在于它很小巧,仅仅有一本书大小,功耗仅仅有7.5W. 另外,我们也对模型进行了压缩,使得权重仅仅有6.2M大小。
keras
scikit-learn
matplotlib
pickle
h5py
numpy
版本的话,一般较高版本都可以兼容。