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完成栈和队列
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happyflyer committed Dec 1, 2020
1 parent 542406f commit f0acd83
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Showing 4 changed files with 192 additions and 3 deletions.
43 changes: 43 additions & 0 deletions ch3/README.md
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Expand Up @@ -274,3 +274,46 @@ $$

- 太多层递归可能会导致栈溢出。
- 可能包含很多重复计算。

## 5. 队列的应用

- 树的层次遍历
- 图的广度优先遍历
- 多个进程争抢着使用优先的系统资源时,FCFS(First Come First Service,先来先服务)是一种常用策略。

## 6. [矩阵的压缩存储](matrix/README.md)

数组的存储结构:

- 一维数组
- 二维数组

特殊矩阵:

- 对称矩阵
- 特点:对方阵中的任意一个元素,有 $a_{i,j}=a_{j,i}$。
- 压缩:只存主对角线+下三角区(或主对角线+上三角区)。
- 三角矩阵
- 特点:上三角区全为常量(下三角矩阵);或下三角区全为常量(上三角矩阵)。
- 压缩:按行优先/列优先规则依次存储非常量区域,并在最后一个位置存放常量 $c$。
- 三对角矩阵
- 特点:当 $|i-j|>1$ 时,$a_{i,j}=0$ ($1 \leq i, j \leq n$)。
- 压缩:按行优先/列优先规则依次存储带状区域。
- 稀疏矩阵
- 特点:非零元素个数远少于零元素个数。
- 压缩:只存储非零元素
- 顺序存储:顺序存储三元组 `<行,列,值>`
- 链式存储:十字链表法。

常见考题:

- 矩阵的压缩存储需要多长的数组。
- 由矩阵行列号 $<i,j>$ 推出对应的数组下标号 $k$。
- 由 $k$ 推出 $<i,j>$
- 如何处理不等式中的“刚好大于等于/小于等于”。
- “向上取整/向下取整”。
- 易错点:
- 存储上三角?下三角?
- 行优先?列优先?
- 矩阵元素的下标从 0?1?开始
- 数组下标从 0?1?开始
146 changes: 146 additions & 0 deletions ch3/matrix/README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,146 @@
# 矩阵的压缩存储

## 1. 一维数组

个数组元素大小相同,且物理上连续存放。

数据元素 $s[i]$ 存放地址为 $LOC+i*sizeof(ElemType)$。

> 除非题目特别说明,否则数组下标默认从 0 开始。
## 2. 二维数组

$b[M][N]$

- 行优先存储。$b[i][j]$ 的存储地址为 $LOC+(i*N+j)*sizeof(ElemType)$。
- 列优先存储。$b[i][j]$ 的存储地址为 $LOC+(j*M+i)*sizeof(ElemType)$。

## 3. 对称矩阵

若 $n$ 阶**方阵**中任意一个元素 $a_{i,j}$ 都有 $a_{i,j}=a_{j,i}$,则该矩阵为对称矩阵。

- 主对角线
- 上三角区
- 下三角区

存储:

- 普通存储:$n \times n$ 二维数组
- 压缩存储策略:
- 只存储主对角线+下三角区
- 只存储主对角线+上三角区

按照**行优先**原则将各个元素存入一维数组中,该一维数组长度为 $\frac{n \times (n+1)}{2}$。

$$
B[0],B[1],B[2],B[3],...,B[\frac{n \times (n+1)}{2}-1]
$$

映射函数:

- $i \geq j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{i \times (i-1)}{2}+j-1]$
- $i \lt j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{j \times (j-1)}{2}+i-1]$

出题方法:

- 存储上三角?下三角?
- 行优先?列优先?
- 矩阵元素的下标从 0?1?开始
- 数组下标从 0?1?开始

## 4. 三角矩阵

- 下三角矩阵:除了主对角线和下三角区,其余的元素都相同。
- 上三角矩阵:除了主对角线和上三角区,其余的元素都相同。

### 4.1. 下三角矩阵的映射函数

$$
B[0],B[1],B[2],B[3],...,B[\frac{n \times (n+1)}{2}-1],B[\frac{n \times (n+1)}{2}]
$$

- $i \geq j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{i \times (i-1)}{2}+j-1]$
- $i \lt j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{n \times (n+1)}{2}]$

### 4.2. 上三角矩阵的映射函数

- $i \leq j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{(i-1) \times (2n-i+2)}{2}+(j-i)]$
- $i \gt j$ 情况,$a_{i,j}$ 对应 $B[\frac{n \times (n+1)}{2}]$

## 5. 三对角矩阵

三对角矩阵,又称带状矩阵。

当 $|i-j|>1$ 时,$a_{i,j}=0$ ($1 \leq i, j \leq n$)。

### 5.1. 从矩阵到数组

行优先原则,只存储带状部分。数组大小为 $3n-2$。

$$
a_{1,1},a_{1,2},
a_{2,1},a_{2,2},a_{2,3},
a_{3,2},a_{3,3},a_{3,4},
...,
a_{n,n-1},a_{n,n},
$$

$$
B[0],B[1],B[2],B[3],...,B[3n-3]
$$

- 前 $i-1$ 行共 $3(i-1)-1$ 个元素。
- $a_{i,j}$ 是第 $i$ 行第 $j-i+2$ 个元素。
- $a_{i,j}$ 是第 $2i+j-2$ 个元素。
- 数组下标从 $0$ 开始,所以 $a_{i,j}$ 对应 $B[2i+j-3]$

### 5.2. 从数组到矩阵

若已知数组下标 $k$,如何得到 $i,j$?

数组下标从 $0$ 开始,所以该问题是问第 $k+1$ 个元素,在第几行?第几列?

- 前 $i-1$ 行共 $3(i-1)-1$ 个元素。
- 前 $i$ 行共 $3i-1$ 个元素。
- 显然:$3(i-1)-1 \lt k+1 \leq 3i-1$

$$
i \geq (k+2)/3
$$

向上取整得到 $i$。

> 或 $3(i-1)-1 \leq k \lt 3i-1$,结果为 $i \leq (k+1)/3+1$,向下取整得到 $i$。
## 6. 稀疏矩阵

稀疏矩阵:非零元素远远少于矩阵元素的个数。

### 6.1. 顺序存储

三元组 `<行,列,值>`

$$
\left(
\begin{matrix}
0 & 0 & 4 & 0 & 0 & 0 & 5 \\
0 & 3 & 0 & 0 & 9 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 7 & 0 \\
0 & 2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0
\end{matrix}
\right)
$$

| i(行) | j(列) | v(值) |
| ------- | ------- | ------- |
| 1 | 3 | 4 |
| 1 | 6 | 5 |
| 2 | 2 | 3 |
| 2 | 4 | 9 |
| 3 | 5 | 7 |
| 4 | 2 | 2 |

### 6.2. 十字链表法

![十字链表法](cross-link.png)
Binary file added ch3/matrix/cross-link.png
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6 changes: 3 additions & 3 deletions ch3/stack-applications/README.md
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Expand Up @@ -191,9 +191,9 @@ $$

若扫描到运算符或界限符,则按照“中缀转后缀”相同的逻辑压入运算符栈(期间也会弹出运算符,每当弹出一个运算符时,就需要再弹出两个操作数栈的栈顶元素并执行相应运算,运算结果再压回操作数栈)

### 2.4. 递归
## 3. 递归

#### 2.4.1. 函数调用
### 3.1. 函数调用

函数调用的特点:最后被调用的函数最先执行结束。(FIFO)

Expand All @@ -203,7 +203,7 @@ $$
2. 实参
3. 局部变量

#### 2.4.2. 递归算法
### 3.2. 递归算法

适合用“递归”算法解决:可以把原始问题转换为属性相同,但规模更小的问题。

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