Le dashboard est disponible ici : https://dashboard-dechets.netlify.app/
Les données du dashboard ne se concentrent que sur l'année 2017.
Les données utilisées pour construire ce dashboard sont les suivantes :
- SINOE - Tonnage DMA par type de déchets et département - téléchargeables ici
- SINOE - Performance de collecte OMA par type de déchet et par département - téléchargeables ici
- SINOE - Tonnage déchèteries par type de déchet et département, téléchargeables ici
Pour compléter les données, il a également été utilisé les données de population légales de 2009 à 2017 de l'INSEE :
- Année 2017, téléchargeable ici
- Les données ont été mises en forme et stockées dans le répertoire notebooks/insee de ce repo git
L'ensemble des traitements tient en un seul notebook python disponible sur ce repo git ici : notebooks/sinoe-notebook.ipynb
- Agrégation des trois fichiers sources (OMA, DMA et Déchets) en un seul tableau
- Sous-sélection du tableau sur les données 2017
- Elimination de certains types de déchets qui semblent redondants entre les trois sources de données :
- Données DMA '07A - Ordures ménageres résiduelles' (en effet les données OMA '08A - Ordures ménagères résiduelles' semblent être les mêmes)
- Données DMA '07B - Déblais et gravats' (en effet les données Déchets '02E - Déblais et gravats' semblent être les mêmes)
- Données DMA '07C - Encombrants' (en effet les données Déchets '02D - Encombrants' semblent être les mêmes)
- Données Déchets '02C - Déchets verts' (ces données semblent comprises dans les données DMA '07F - Dechets Verts et biodéchets')
- Ajout des données de populations légales INSEE au tableau
- Calcul d'un ratio TONNAGE/POPULATION*100 pour connaître le nombre de kg moyen par habitant pour chaque type de déchets
- génération de fichiers json :
- un fichier maille national
- un fichier maille régional
- un fichier maille départemental
- développement de l'application web qui se base sur les fichiers json