🦎 HSI 학습 모델 기반 도롱뇽 서식지 분석을 통한 서식지 및 이주지 후보 제안 서비스, 롱뇽이 나르샤

목차

1. 서비스 개념
2. 서비스 목표
3. 서비스 흐름도
4. 사용 기술
5. 구현 결과
6. 프로젝트 정보

서비스 개념

서비스 목표

서비스 흐름도

🎦 서비스실행영상

사용 기술

구현 결과

ℹ️ 모델학습 결과, 소스코드

프로젝트 정보

🦎 도롱도롱팀

김은아	권수현	김수현	김하연	변석현
팀장 / 서비스 기획 / 논문 자료 수집	서비스 기획 / 환경변수 데이터 수집 / 자료 정리	서식지 데이터 수집 / 피처 엔지니어링 / 플랫폼 프로토타입 구축	서식지 데이터 수집 / 피처 엔지니어링 / 모델 학습	습지 데이터 수집 / 하드웨어 활용 방안 조사 / 아두이노 구현

🏆 AI Challenge for Biodiversity 아이디어톤 최우수상 수상작

📌 AI Challenge for Biodiversity란?

• AI, Big Data, 그리고 환경에 관심 있는 청년과 함께, 기후변화에 대응하고 생물다양성을 보존하기 위한 아이디어를 탐구하는 프로그램입니다.
• AI, Big Data, 환경과 생물다양성에 관한 기초교육을 수강하고, AI 및 클라우드 데이터를 분석•활용하여 생물다양성 보전 아이디어를 제안하는 AI•Big Data 솔루션 아이디어톤입니다.
• 본 프로그램은 마이크로소프트•SK하이닉스•(재)숲과나눔이 협력하여 진행하는 <생물다양성 프로젝트> 중 ‘디지털 그린 인재양성’ 사업의 일환으로 개설되었습니다.

📁 프로젝트 문서

최종발표자료	팀 Notion	기획안	Gongdo