online-store-redirects

Проект "Редиректы в поиске интернет-магазина" на Зимней Школе CompTech 2021

Цель проекта

Целью проекта является разработка методов автоматического определения запросов посетителей в поиске онлайн-магазина на редирект, в результате которого мы отправляем посетителя на страницу с релевантной категорией для этого запроса.

Как запустить

Чтобы посмотреть как работает Predictor нужно запустить/посмотреть example.py

Для запуска jupyter-тетрадок требуется установить зависимости из requirements.txt

pip install -r requirements.txt

После для открытия тетрадок введите jupyter notebook(или откройте Anaconda) и откройте интересующую вас тетрадку.

Папки

1. папка pipeline:

   • Классы Filter и Predictor содержат код для интегрирования системы в онлайн магазин
   • Модуль pipeline.training позволяет обучать sklearn-подобный модели
   • Модуль pipeline.negative_examples позволяет создавать отрицательные примеры редиректов

2. папка utils

   • Здесь содержится набор вспомогательных функций для работы с деревом категорий, построения признаков, загрузки pickle-файлов

3. папка notebooks - директория для jupyter-тетрадок

   • также jupyter-тетрадки расположены в корне проекта(для удобного импорта пакетов)

4. example.py - файл, показывающий применение класса Predictor

Результат

Модель	F1	Accuracy
Random Forest (hand-crafted features)	0.6165	0.5466
--------------------------------------	--------	-----------
Logistic Regression (char tfidf)	0.554	0.72
--------------------------------------	--------	-----------
Blending(0.25RF + 0.75LR > 0.505)	0.6289	0.6949

Команда

Денис Скрипов капитан

Костантин Печененко разработчик, менеджер

Кирилл Муравьев аналитик, разработчик

Орлан Сарыглар технический писатель

Галина Смагина аналитик, разработчик

Ольга Рудакова аналитик

Елена Аксенова аналитик