Rephrasing

README.md

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 我们的想法是利用最先进的（state-of-art）、基于人工智能的图像识别技术，帮助我们高效、准确的完成这个“寻找->提取->匹配”的过程。
 
-（在我当前微薄的知识储备下认为）其中可能涉及到的人工智能算法、模型主要有：
+（在我当前微薄的知识储备下认为）其中可能涉及到的技术、人工智能算法、模型和结果主要有：
 
+0. 可以通过爬虫等方式，获取“滑呗”APP上一定量的低清晰度照片
+    - 简单爬虫
+        - 发现一个相关 [repo](https://github.com/longquanwu/huabei)（已克隆）
+    - 其他（抓包？依靠 @MingxuanHu）
 1. 在大量照片中找出每张照片中的每个滑雪者
     - 物体识别（Object Detection）和 图像分割（Image Segmentation）
         - 模型：Mask R-CNN、YOLO
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         - 摄影角度差别很大
 4. 返回匹配度高的照片给滑雪者挑选
     - 容忍假阳性，抗拒假阴性
-
-可以通过爬虫等方式，获取“滑呗”APP上一定量的低清晰度照片，训练模型、调整参数、跑通流程。然后与“滑呗”接触，尝试提高准确度，投入商业化，赚钱；或者纯玩、烂尾。
+5. 结果
+    - 成功跑通流程，成立公司或与“滑呗”接触，提高准确度，投入商业化，赚钱（白日梦）
+    - 边学边玩、纯玩、烂尾（这个靠谱）
 
 ## 上手