Решение первой задачи соревнования Tinkoff Data Science Challenge. Выложу только лучшую GBM модель из ансамбля, дает CV .7780, паблик должен быть примерно такой же. Остальные модели используют те же фичи и просто немного улучшают ансамбль. Здесь обучается LightGBM на 2 функции потерь - Logloss и mse. MeanClassifier - вспомогательный скрипт, в нем отдельно вынес расчет среднего по группам, импорт из него происходит в главном скрпите lightgbm_new_logloss_4_fs.py
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 10
Решение первой задачи соревнования Tinkoff Data Science Challenge. Выложу только лучшую GBM модель из ансамбля, дает CV .7780, паблик примерно такой же. Остальные модели используют те же фичи и просто немного улучшают ансамбль
btbpanda/Tinkoff-boosters-2nd-place-
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|
Repository files navigation
About
Решение первой задачи соревнования Tinkoff Data Science Challenge. Выложу только лучшую GBM модель из ансамбля, дает CV .7780, паблик примерно такой же. Остальные модели используют те же фичи и просто немного улучшают ансамбль
Resources
Stars
Watchers
Forks
Releases
No releases published
Packages 0
No packages published