Questa è la repository principale del corso ARCA "PsychoPy3: Programmare un esperimento!" organizzato dal Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione dell’Università di Padova. Qui sono contenuti tutti i materiali utilizzati nel corso.
Per consultare direttamente il materiale è possibile accedere al sito del corso https://arca-dpss.github.io/course-psychopy3
I corsi ARCA sono dei corsi avanzati e fortemente applicativi riguardo gli strumenti moderni per la ricerca in psicologia. Al link dpss.unipd.it/arca è possibile trovare informazioni dettagliate su tutti i corsi attivi.
Fare ricerca implica la somministrazione di esperimenti, spesso tramite strumenti informatici. Esistono numerosi software che permettono la presentazione di stimoli e la registrazione delle risposte dei partecipanti. È compito di ogni sperimentatore scegliere lo strumento più adatto alle sue esigenze o semplicemente trovare il migliore compromesso tra efficienza, semplicità di utilizzo e costo del software. PsychoPy è un software open source basato su linguaggio Python. Propone una valida alternativa a programmi come MATLAB®, E-Prime® o Presentation®. Creato da scienziati per gli scienziati, questo software permette la somministrazione di vari esperimenti in scienze comportamentali (neuroscienze, psicologia, psicofisica, linguistica) offrendo flessibilità e precisione. PsychoPy, tramite la sua interfaccia grafica (GUI), facilita ai non esperti di linguaggio Python, la programmazione dei loro esperimenti. Lo scopo del corso sarà di avviare i partecipanti all’uso del software, descrivendone le principali funzionalità al fine di saper ideare, costruire, testare, distribuire e gestire esperimenti pratici.
A fine corso è prevista l'erogazione dell'Open Badge da parte dell'Università di Padova: https://bestr.it/badge/show/3656
| Giorno | Orario | Aula |
|---|---|---|
| Lunedì 04 Novembre | 9:00-13:30 | 4T |
| Martedì 05 Novembre | 10:30-14:30 | 4T |
| Mercoledì 06 Novembre | 9:00-12:30 | 4T |
| Giovedi 07 Novembre | 9:00-13:00 | 4R |
| Venerdi 08 Novembre | 9:00-13:00 | 4N |