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为Color Trace项目集成了运行时环境,使得用户无须安装也能使用

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XY0797/Color-Trace-Standalone

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Color Trace Standalone

本项目为Color Trace项目集成了独立的运行环境

Color Trace Gitee

Color Trace GitHub

📝 原理

它的原理是:

  • 集成python-3.8.0-embed-amd64使得脚本在Windows x64机器上可以直接运行,不需要安装Python环境

  • third-party-cmd集成了ImageMagick-7.1.1-28-portable-Q16-HDRI-x64pngquant-2.17.0potrace-1.16.win64,使得无需安装任何依赖

👍 使用方式

到release里面下载安装包,安装后进入color-trace命令使用

根据推荐的脚本参数.txt直接在命令行中使用:

标准:
color-trace.bat -i "输入的位图全路径" -c 采用的颜色数量 -s -o "输出的矢量全路径"

获得更多细节/更少细节:(缩放系数大于1获得更多细节,小于1损失部分细节)
color-trace.bat -i "输入的位图全路径" -c 采用的颜色数量 -s -p 缩放系数 -o "输出的矢量全路径"

单文件示例:
color-trace.bat -i "D:\位图.png" -c 3 -s -o "D:\矢量.svg"

批处理示例:
color-trace.bat -i "D:\位图  文件夹\*.png" -c 3 -s -o "D:\矢量  文件夹\*.svg"

详细命令行参数及其解释如下:

usage: color-trace.py [-h] -i src [src ...] [-o dest] [-d destdir] [-C N]
                      [--width <dim>] [--height <dim>] [-c N] [-q algorithm]
                      [-fs | -ri] [-r paletteimg] [-s] [-p size] [-D size]
                      [-S threshold] [-O tolerance] [-bg] [-v] [--version]

optional arguments:
  -h, --help, /?        显示帮助
  -i src [src ...], --input src [src ...]
                        输入文件,支持 * 和 ? 通配符
  -o dest, --output dest
                        输出保存路径,支持 * 通配符
  -d destdir, --directory destdir
                        输出保存的文件夹
  -C N, --cores N       多进程处理的进程数 (默认使用全部核心)
  --width <dim>         输出 svg 图像宽度,例如:6.5in、 15cm、100pt,默认单位是 inch
  --height <dim>        输出 svg 图像高度,例如:6.5in、 15cm、100pt,默认单位是 inch
  -c N, --colors N      [若未使用 -p 参数,则必须指定该参数] 表示在描摹前,先缩减到多少个颜色。最多 256
                        个。0表示跳过缩减颜色 (除非你的图片已经缩减过颜色,否则不推荐0)。
  -q algorithm, --quantization algorithm
                        颜色量化算法,即缩减颜色算法: mc, as. 'mc' (Median-Cut,中切,由
                        pngquant 实现,产生较少的颜色,这是默认); 'as' (Adaptive Spatial
                        Subdivision 自适应空间细分,由 ImageMagick 实现,产生的颜色更少);
                        如果 --colors 0 则不启用量化。
  -fs, --floydsteinberg
                        启用 Floyd-Steinberg 拟色 (适用于所有量化算法或 -p/--palette).警告:
                        任何米色算法都会显著的增加输出 svg 图片的大小和复杂度
  -ri, --riemersma      启用 Rimersa 拟色 (只适用于 as 量化算法或 -p/--palette)
  -r paletteimg, --remap paletteimg
                        使用一个自定义调色板图像,用于颜色缩减 [覆盖 -c 和 -q 选项]
  -s, --stack           堆栈描摹 (若要更精确的输出,推荐用这个)
  -p size, --prescale size
                        为得到更多的细节,在描摹前,先将图片进行缩放 (默认值: 1)。例如使用 2,描摹前先预放大两倍
  -D size, --despeckle size
                        抑制斑点的大小(单位是像素) (默认值:2)
  -S threshold, --smoothcorners threshold
                        转角平滑参数:0 表示不作平滑处理,1.334 是最大。(默认值:1.0
  -O tolerance, --optimizepaths tolerance
                        贝塞尔曲线优化参数: 最小是0,最大是5(默认值:0.2)
  -bg, --background     将第一个颜色这背景色,并尽可能优化最终的 svg
  -v, --verbose         打印出运行时的细节
  --version             显示程序版本

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