使用python做开发的时候，如果有些业务对性能有要求，可以考虑使用c/c++来实现Python的模块，例如游戏开发中，可以使用Python完成一些玩法逻辑，但是技能结算等这些高密度计算部分如果放在python实现，那么性能不是很理想，这个时候可以把这部分弄到c/c++中来实现。
使用c/c++来写扩展模块，可以实现Python无法直接完成的功能，比如：
1、实现一个新的内建对象类型；
2、调用c/c++库函数和系统调用。
因为我们开发的是Python的扩展，所以必需include Python的头文件 <Python.h>。
在CMakeLists.txt中，可以使用 find_package 来自动寻找python的头文件路径。
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(demo)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(PythonLibs 2.7 REQUIRED)
message(STATUS "Python Include = ${PYTHON_INCLUDE_DIRS}")
include_directories(${PYTHON_INCLUDE_DIRS})
add_library(${PROJECT_NAME} SHARED library.cpp)
set_target_properties(${PROJECT_NAME} PROPERTIES PREFIX "")我们接下来开发一个最简单的add函数。
首先，需要在代码中包含Python头文件：
#include <Python.h>Python头文件中包含了Python的C API，注意：由于Python可能会定义一些预处理，并影响某些系统的标准头文件，因为必需将 #include <Python.h> 放在最前面。
接着来实现我们的add函数；
static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args){
int a, b;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)){
return nullptr;
}
int sum = a + b;
PyObject* ret = PyLong_FromLong(sum);
return ret;
}函数add的参数和返回值都是 PyObject类型，参数 args 表示从Python中传进来的参数列表，可以用 PyArg_ParseTuple 转换为 C/C++的数据类型，最后再用 PyLong_FromLong 将计算结果转为PyObject类型返回。
方法列表定义了我们这个模块中可以给外部调用的接口，比如：
static PyMethodDef MyDemoMethods[] = {
{"addx", add, METH_VARARGS, "add two integers"},
{nullptr, nullptr, 0, nullptr},
};定义了一个 addx, 之后使用这个模块的时候就可以用 demo.addx(123, 456) 来进行调用了。
每一个方法定义由四个元素组成 {函数名称，函数实体，flag，函数描述}，其中flag一般是：METH_VARARGS 或者 METH_VARARGS|METH_KEYWORDS。
-
METH_VARARGS: 表示函数期望python传进来的参数是一个可以被 PyArg_ParseTuple解析的元组；
-
METH_KEYWORDS: 设置这个标志位表示传经来的参数支持keyword，这时候函数实现需要支持第三个参数 PyObject *，并用PyArg_ParseTupleAndKeywords 来解析参数，比如：
static PyObject *hello3(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwdict){ int voltage; char *state = "a stiff"; char *action = "voom"; char *type = "Norwegian Blue"; static char *kwlist[] = {"voltage", "state", "action", "type", nullptr}; if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwdict, "i|sss", kwlist, &voltage, &state, &action, &type)){ return nullptr; } printf("-- This parrot wouldn't %s if you put %i Volts throught it.\n", action, voltage); printf("-- Lovely plumage, the %s -- It's %s\n", type, state); Py_RETURN_NONE; }
在模块的初始化函数中，我们需要将方法列表传递给python解释器。初始化函数必须以 initname() 命名，name是模块名称，并且不需要定义为 static。
PyMODINIT_FUNC initdemo(void){
(void) Py_InitModule("demo", MyDemoMethods);
}
接着cmake常规编译。
最后，就可以在Python脚本中调用我们写的扩展模块了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
sys.path.append("/home/wangran01/learncpp/pymodule/demo/cmake-build-debug-remote")
import demo
def main():
print demo.addx(123, 456)
if __name__ == "__main__":
main()