Text Analyzer

Анализатор текста на Flask

Описание

Web-приложение для анализа текста, реализующее следующие функции:

• Анализ настроений: Определяет тональность текста (положительная или отрицательная).
• Частотный анализ слов: Вычисляет частоту использования слов и визуализирует результаты.
• Извлечение ключевых слов: Выделяет ключевые слова из текста.
• Проверка грамматики: Проверяет и исправляет грамматические ошибки.
• Визуализация данных: Создает графики для наглядного представления результатов анализа.

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/Ваше_имя_пользователя/text_analyzer.git
   cd text_analyzer

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Для Windows: venv\Scripts\activate

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. Скачайте необходимые данные NLTK:

   Запустите Python интерпретатор и выполните:

   import nltk
   nltk.download('punkt')
   nltk.download('stopwords')

5. Настройте переменные окружения:

   Создайте файл .env в корне проекта и добавьте туда ваш ngrok токен:

   NGROK_AUTH_TOKEN=ваш_ngrok_токен
   

6. Запустите приложение:

   python app.py

   Приложение запустится и предоставит публичный URL через ngrok.

Использование

1. Откройте предоставленный ngrok URL в вашем браузере.
2. Введите текст в текстовое поле или загрузите файл .docx.
3. Нажмите кнопку "Анализировать" для получения результатов.
4. Просмотрите результаты анализа, включая графики и исправленный текст.

Логирование

Логи приложения сохраняются в папке logs/. Файлы логов автоматически переключаются при достижении размера 5MB, с сохранением до 5 резервных копий.

Вклад

Если вы хотите внести свой вклад, пожалуйста, создайте issue или отправьте pull request.

Лицензия

Этот проект лицензирован под лицензией MIT. Подробности см. в файле LICENSE.