No.18 paddle.nn.GLU易用性提升 中文api文档

docs/api/paddle/nn/GLU_cn.rst

@@ -0,0 +1,27 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_GLU:
+
+GLU
+-------------------------------
+.. py:class:: paddle.nn.GLU(axis=-1, name=None)
+
+GLU 激活层（GLU Activation Operator）
+
+门控线性单元。输入按照给定的维度二等分，其中第一部分被用作内容，第二部分经过一个 sigmoid 函数之后被用作门限。输出是内容和门限的逐元素乘积。更多细节请参考 `Language Modeling with Gated Convolutional Networks <https://arxiv.org/abs/1612.08083>`_ 。
+
+.. math::
+    GLU(a, b) = a \otimes \sigma(b)
+
+参数
+::::::::::
+    - **axis** (int，可选) - 沿着该轴将输入二等分。:math:`D` 为输入的维数，则 :attr:`axis` 应该在 :math:`[-D, D)` 的范围内。如 :attr:`axis` 为负数，则相当于 :math:`axis + D`，默认值为-1。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+形状
+::::::::::
+    - input：shape[axis]为偶数的 Tensor。
+    - output： 数据类型与输入一致，在指定的轴上其尺寸减半的 Tensor。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.nn.GLU

docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst

@@ -118,6 +118,7 @@ Padding 层
     " :ref:`paddle.nn.CELU <cn_api_paddle_nn_CELU>` ", "CELU 激活层"
     " :ref:`paddle.nn.ELU <cn_api_paddle_nn_ELU>` ", "ELU 激活层"
     " :ref:`paddle.nn.GELU <cn_api_paddle_nn_GELU>` ", "GELU 激活层"
+    " :ref:`paddle.nn.GLU <cn_api_paddle_nn_GLU>` ", "GLU 激活层"
     " :ref:`paddle.nn.Hardshrink <cn_api_paddle_nn_Hardshrink>` ", "Hardshrink 激活层"
     " :ref:`paddle.nn.Hardsigmoid <cn_api_paddle_nn_Hardsigmoid>` ", "Hardsigmoid 激活层"
     " :ref:`paddle.nn.Hardswish <cn_api_paddle_nn_Hardswish>` ", "Hardswish 激活层"