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docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.lu_factor.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.linalg.lu_factor
+
+### [torch.linalg.lu_factor](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linalg.lu_factor.html#torch.linalg.lu_factor)
+
+```python
+torch.linalg.lu_factor(A, *, bool pivot=True, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.lu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/linalg/lu_cn.html)
+
+```python
+paddle.linalg.lu(x, pivot=True, get_infos=False, name=None)
+```
+
+Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
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+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                  |
+| ------- | ------------ | ----------------------------------------------------- |
+| A       | x            | 表示需要进行 LU 分解的输入 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| pivot   | pivot        | 表示 LU 分解时是否进行旋转。                          |
+| -       | get_infos    | 表示是否返回分解状态信息 ， Paddle 保持默认即可。     |
+| out     | -            | 表示输出的 Tensor 元组 ， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.lu_factor(A, out=(LU, pivots))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.linalg.lu(A)
+paddle.assign(y[0], out[0]), paddle.assign(y[1], out[1])
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.lu_factor_ex.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.linalg.lu_factor_ex
+
+### [torch.linalg.lu_factor_ex](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linalg.lu_factor_ex.html?highlight=lu_factor_ex#torch.linalg.lu_factor_ex)
+
+```python
+torch.linalg.lu_factor_ex(A, *, pivot=True, check_errors=False, out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.lu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/linalg/lu_cn.html)
+
+```python
+paddle.linalg.lu(x, pivot=True, get_infos=True, name=None)
+```
+
+Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                                                              |
+| ------------ | ------------ | --------------------------------------------------------------------------------- |
+| A            | x            | 表示需要进行 LU 分解的输入 Tensor ，仅参数名不一致。                              |
+| pivot        | pivot        | 表示 LU 分解时是否进行旋转。                                                      |
+| -            | get_infos    | 表示是否返回分解状态信息 ，PyTorch 返回 infos 信息，Paddle 需要设置为 True。          |
+| check_errors | -            | 检查 infos 的内容，如果为非 0 抛出错误， Paddle 无此参数，Pytorch 为 True 时，需要转写。 |
+| out          | -            | 表示输出的 Tensor 元组 ，Paddle 无此参数，需要转写。                              |
+
+### 转写示例
+
+#### check_errors：检查 infos 的内容
+
+```python
+# Pytorch 写法，设置为 True
+torch.linalg.lu_factor_ex(A, check_errors=True)
+
+# Paddle 写法
+LU, P, info = paddle.linalg.lu(A, get_infos=True)
+assert info.item == 0
+```
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.lu_factor_ex(A, out=(LU, pivots, info))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.linalg.lu(A, get_infos=True)
+paddle.assign(y[0], out[0]), paddle.assign(y[1], out[1]), paddle.assign(y[2], out[2])
+```