中国软件开源创新大赛：飞桨框架任务挑战赛 赛题六 RFC

rfcs/Docs/飞桨框架 C++ 文档抽取与展示.md

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+# 飞桨框架 C++ 文档抽取与展示
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+|领域 | 飞桨框架 C++ 文档抽取与展示                       | 
+|---|--------------------------------|
+|提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | Liyulingyue、gouzil             | 
+|提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | 2023-04-27                     | 
+|版本号 | V1.0                           | 
+|依赖飞桨版本<input type="checkbox" class="rowselector hidden"> | paddlepaddle>2.4               | 
+|文件名 | 飞桨框架 C++ 文档抽取与展示.md<br> | 
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+# 一、概述
+## 1、相关背景
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+自 paddle 2.3 版本开始，飞桨深度学习框架提供定义与用法与相应 Python API 类似的 C++ API，其 API 命名、参数顺序及类型均和相应的 paddle Python API 对齐，可以通过查找相应 Python API 的官方文档了解其用法，并在自定义算子开发时使用。通过调用这些接口，可以省去封装基础运算的时间，从而提高开发效率。
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+[中国软件开源创新大赛：飞桨框架任务挑战赛 赛题6](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/53172#paddlepaddle06)要求为飞桨框架自动抽取和展示 C++ 文档，并上线至飞桨官网。
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+## 2、功能目标
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+在[飞桨API文档页面](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/index_cn.html)引入新的章节`PADDLE_API`，用于展示飞桨当前暴露给用户的C++ 接口。
+
+展示的内容为全部被`PADDLE_API`修饰的成员，包括但不仅包括API、Class、宏定义。
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+不失一般的，对于所有的展示的内容，应包含namespace、定义、 接口注释等。特别的，对于不同的被`PADDLE_API`修饰的成员，需要展示不同的信息。以class为例，不仅需要展示类定义，还需要展示对应的成员函数（如果有）、成员变量（如果有）；对于类Python 的 API，展示内容应与Python API文档对其，包括对应的Python API名称、API介绍、参数、返回值、示例代码。
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+## 3、意义
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+提升c++开发用户的开发体验。
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+# 二、飞桨现状
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+## 1、文档生成与更新
+飞桨当前的英文文档信息保存在源代码的注释中，中文文档在`paddle/docs`目录下。每天，后台拉取develop分支，抽取英文文档和中文文档，转换为html后展示在官网上。
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+其中，英文文档的抽取代码可以开源。
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+## 2、 C++ API
+飞桨的 C++ API 体系还在建设中，最终暴露给用户的API信息通过在安装根目录`site-packages/paddle/include/paddle`中搜索`PADDLE_API`获取。当前有12个class，450个API以及2个宏定义。
+
+相比于Python API，无法在C++ API的源码中获取对应的API说明和示例代码。
+
+# 三、设计思路与实现方案
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+## 1、 总述
+综合考虑对当前的框架体系，拟通过人工构造与自动化脚本相结合的方式构造C++ 文档。
+
+其中，能够通过自动化脚本获取的信息有：
+- 每个文件或namespace包含的API名称、Class名称、宏定义等信息。可以通过遍历文件的方式构造能够在在主页上展示的`Overview`。
+- 每个API、Class等对应的文件路径、接口注释、命名空间、返回值信息。
+- 类Python 的 C++ API对应的Python API信息。由于两种语言的API命名几乎保持一致，可以通过搜索匹配的方式获取对应的Python API名称、说明等信息。
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+无法确定能够通过自动化脚本获取的信息有：
+- C++ API的参数信息和返回值信息，如果C++ API的参数信息完全与Python对齐，则C++文档直接抽取Python文档的参数信息即可，否则，可能需要人工补足。
+- C++ API的示例代码。
+
+考虑到赛题需求以及整个体系的维护性，仅通过人工补全`类 Python 的 C++ API`的参数信息、返回值信息、代码示例。
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+更进一步地，上述抽取和补足工作的成果应由两部份组成。
+- 总览，提供一个用于快速搜索的界面。例如，以 API、Class、Enum等定义类型为一级标题，namespace为二级标题的导航界面。
+- 单独介绍，对于每个API、Class、Enum都提供一个单独的介绍页面。
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+此外，可以进一步在docs下构造C++的示例代码运行测试脚本，以提高文档质量。
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+## 2、 C++ API抽取
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+C++ API抽取可以通过Python脚本解析`site-packages/paddle/include/paddle`文件实现。
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+## 3、 C++ API 与 Python API 对齐
+
+仅类Python 的 C++ API 需要与 Python API 信息对齐。对于这部分API，首先根据C++ API文件名直接匹配对应的Python API，再对这部分信息进行核验，生成文档映射表。
+
+## 4、 OverView 页面
+Overview 页面风格应与 [Python 的 Overview](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/index_cn.html)保持一致。
+
+一个简易的示例页面如下：
+
+```python
+# C++ 文档
+欢迎使用飞桨框架（PaddlePaddle），PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
+
+在本版本中，飞桨框架对 C++ 接口做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的 C++ 目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考 PaddlePaddle 的 GitHub 了解详情。
+
+## namespace1
+namespace1的介绍
+
+### class
+- class name 1
+- class name 2
+### API 
+- API name 1
+- API name 2
+
+## namespace2
+namespace2的介绍
+
+### class
+- class name 1
+- class name 2
+### API 
+- API name 1
+- API name 2
+
+```
+
+## 5、 C++ API文档
+
+C++ 文档能够在一定程度上自动更新，但由于其中包含大量不可更新元素，故 C++ 文档以类似于Paddle Python中文文档的形式，存放在Docs目录下。
+
+`PADDLE_API Tensor abs(const Tensor& x);`是一个类 Python 的 C++ API，故展示页面不仅要展示C++的信息，还要展示对应的 Python API 信息。以abs为例，其中文文档内容应为：
+
+```python
+.. _cn_api_fluid_layers_abs:
+
+abs
+-------------------------------
+
+.. cpp:function:: PADDLE_API Tensor paddle::experimental::abs(const Tensor& x)
+
+绝对值函数。
+
+.. math::
+    out = |x|
+
+对应的Python API
+:::::::::::::::::::::
+[paddle.abs(x, name=None)](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/abs_cn.html)
+
+定义目录
+:::::::::::::::::::::
+paddle\phi\api\include\api.h
+
+参数
+:::::::::::::::::::::
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor。
+
+返回
+:::::::::::::::::::::
+输出 Tensor，与 ``x`` 维度相同。
+
+代码示例
+:::::::::::::::::::::
+
+#include "paddle/extension.h"
+
+auto x = paddle::full({3, 4}, -1.0);
+auto grad_x = paddle::abs(x);
+
+```
+
+该API对应的Python文档为：
+
+```python
+.. _cn_api_fluid_layers_abs:
+
+abs
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.abs(x, name=None)
+
+绝对值函数。
+
+.. math::
+    out = |x|
+
+参数
+:::::::::
+    - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+:::::::::
+输出 Tensor，与 ``x`` 维度相同、数据类型相同。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.abs
+
+```
+
+## 6、 C++ class文档
+
+C++ class文档的示例模板如下：
+
+```python
+
+.. _cn_api_classname:
+
+classname
+-------------------------------
+
+.. cpp:class:: classname(para1, para2, para3)
+介绍文本
+
+定义目录
+:::::::::::::::::::::
+path
+
+参数
+:::::::::::::::::::::
+    - **para1** (type) - 介绍文本。
+    - **para2** (type) - 介绍文本。
+    - **para3** (type) - 介绍文本。
+
+方法
+:::::::::::::::::::::
+
+fun1
+'''''''''
+介绍文本
+
+**参数**
+    - **para1** (type) - 介绍文本
+
+**返回**
+介绍文本
+
+fun2
+'''''''''
+介绍文本
+
+**参数**
+    - **para1** (type) - 介绍文本
+
+**返回**
+介绍文本
+```
+
+## 7、 更新与维护
+
+每日更新时，拉取最新paddle源码，并编译对应的whl包，用于自动提取PADDLE_API。对于不同的提取结果，采用不同的策略：
+- 对于已有但是没有抽取到的信息，可以被视为退场，docs目录下虽然保存对应的rst文件，但不在官网页面展示
+- 对于新增或修改的信息，通过脚本自动抽取对应信息生成rst文档。
+- 对于类Python 的 C++ API，不仅需要解析C++的文件信息，还需要根据对应Python 文档修改rst内容。
+
+# 四、测试和验收的考量
+
+C++文档上线官网的develop分支。
+
+# 五、排期规划
+整个任务的规划实时步骤如下 
+1. 构建PADDLE_API抽取脚本，实现PADDLE_API抽取。
+2. 构建OverView页面和rst页面。
+3. 构建API对齐脚本，用于根据抽取的API匹配当前已有的Python文档，生成对应rst。
+4. 开放Tracking Issue，募集开发者人工审查文档信息，并补充C++ 示例代码。
+5. C++ 文档接入官网文档页面develop分支
+6. C++ 文档自动化更新脚本接入官网文档页面develop分支
+7. (可选) 在Docs仓库下构建C++ 代码审查CI
+
+# 六、影响面
+
+仅对文档展示页面存在影响。