Version 0.1.1

新特性：

• 自动生成配置文件：只需要给出 OneFlow 模型路径而不需要手写 Triton 配置文件就可以进行部署 #18

Version 0.1.0

OneFlow Serving 的第一个版本，实现了 Triton OneFlow Backend，并提供了开箱即用的 Docker 镜像。

用户可以在 Python 中执行 flow.save(graph) 来同时保存模型权重和 MLIR 格式的计算图，从而使用 OneFlow Serving 进行高效部署。

OneFlow Serving 支持自动使用 TensorRT 和 OpenVINO 推理 OneFlow 模型，无需模型转换（基于 OneFlow XRT 模块）。

具体使用方法可参阅 README 和 教程，并欢迎体验 OF 智能云上的项目 。