██╗ ██████╗ █████╗ ██║ ██╔══██╗██╔══██╗ ██║ ██║ ██║███████║ ██║ ██║ ██║██╔══██║ ███████╗██████╔╝██║ ██║ ╚══════╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ █████╗ ███╗ ██╗██████╗ ██╔══██╗████╗ ██║██╔══██╗ ███████║██╔██╗ ██║██║ ██║ ██╔══██║██║╚██╗██║██║ ██║ ██║ ██║██║ ╚████║██████╔╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═══╝╚═════╝ ██████╗ ██████╗ █████╗ ██╔═══██╗██╔══██╗██╔══██╗ ██║ ██║██║ ██║███████║ ██║▄▄ ██║██║ ██║██╔══██║ ╚██████╔╝██████╔╝██║ ██║ ╚══▀▀═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ A repo using to splits LDA&QDA from .ipynb to py and stores this algorithm
- Một repo để lưu trữ cái đồ án cuối cùng của môn CS115-UIT của bọn mình thui hehe
- Bạn có thể đọc về thuật toán bằng cách đọc .pdf hoặc là coi bằng .pptx
- PowerPoint: Updating.....
Note
- Thật ra cũng không có gì quan trọng ngoài việc repo này chứa cả LDA cho Dimensional Reduction và Classification🫣
Important
- Các file .py là các file mình chia ra từ file .ipynb nên nó không có giá trị sử dụng(Thực ra là có nếu mình siêng, nên là đợi đi ... hehe)