Skip to content

MineevS/DMM_ClusteringSystem

Repository files navigation

Система кластеризации версия: 1.2

Screenshot App.

Лицензия: GNU GPL + CC BY

Статус работы:

Исследовательский проект группы КММО-01-23 
	
Грибань Михаил Сергеевич [[email protected]],
Залетин Никита Андреевич [[email protected]],
Плахотина Юлия  [[email protected]],
Мешкова Ольга Вячеславовна [[email protected]],
Минеев Сергей Алексеевич [[email protected]],
Коминцев Никита [[email protected]],
Николаев Михаил Алексеевич [[email protected]],
Федоров Алексей Викторович [[email protected]],
Салия Лука Мерабович [[email protected]],

по курсу "Дискретные математические модели" 
под руководством к.т.н., доц. Парфенова Д.В. (РТУ, МИРЭА) [[email protected]] .

Описание:

Данное ПО написано на языке python и позволяет производить кластеризацию данных на основе распределений, 
сгенерированных с использованием make-функций и изображений.

Установка: 1. Установите Python 3.11

2. Разархивируйте код в директорию по умолчанию.

3. С использованием средств python разверните окружения в корне проекта.

4. Установите зависимости согласно программной документации.

6. Запустите сборку в IDE.

Запуск:

Запуск осуществляется непосредственно в выбранной IDE после предварительной сборки.

Настройка и работа с программой:

Вы можете найти подробное описание найстройки и работы с программой 
	в папке "Programming documentation" 
	в файле "Developer's Guide.docx"

Описание директорий:

1 AnalysisMethods - содержит методы анализа качества кластеризации и их описание.

2 ClusteringMethods - содержит методы кластеризации и их описание.

3 DatasetsGenerators - содержит методы для генерации наборов данных.

4 DatasetsImages - содержит наборы данных для кластеризации.

5 Developmen's - содержит наработки по проекту.

6 Examples - содержит результаты откластеризованных наборов данных.

7 Frameworks_ccore - содержит основные пакеты для работы с настройками.

8 Frameworks_interface - содержит реализация интерфейса фреймворка.

9 Programming documentation - содержит программную документацию и исследование по кластеризации с использованием разработанного ПО.

10 Theoretical documentation - содержит теоретическую документацию.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published