项目的目录结构如下:
./Open_source_project_termbase/
├── MaoXianxin
│ └── README.md
├── README.md
├── termBase
│ ├── 0.md
│ ├── 10000.md
│ ├── 1000.md
│ ├── 100.md
................
│ ├── 9400.md
│ ├── 9500.md
│ ├── 9600.md
│ ├── 9700.md
│ ├── 9800.md
│ └── 9900.md
└── termFields
├── README.md
├── 大数据调度平台.md
├── 时序术语解释.md
└── 消息及流领域术语.md
所以每个人的工作文件夹下面都要存在一个 README.md (一开始可以直接复制我的模板，后期你们可以个性化修改)
1.陈运智
2.刘学森
3.毛显新
4.吴小台
5.星空
6.陈菲
7.小白
备注: 术语审核，其实是 15 个人一起参与的
1.张泽华
1.王轩
2.小高
1.邓华锋
2.董嘉诚
3.空白
备注: 我也会参与，部分 AI 协作成员也会参与
1.绿色恐龙
经过去重等数据清洗之后，保留下来 1.2w 个术语，术语的描述目前来源于: 百度百科
- 王轩，目前为在校大学生，对计算机技术感兴趣，技能主要为软件开发、大数据分析，目前正参与在开源协作团队中，希望可以同大家一起协作
- 陈运智，对技术非常感兴趣，技能分布主要在 JAVA 和 NLP 领域，CSDN 认证博客专家，喜欢进行学习总结
- 邓华锋，技能分布主要在 Java 领域，目前主要在 Java 和前端方面活跃，正在积极参与开源协作，让我们一起拥抱开源，让技术走的更远
- 刘学森，对技术非常感兴趣，热爱 NLP，正在跟随前辈深度学习开源，目前主要在开源和 AI 领域活跃，我愿意跟随前辈们一起融入开源这个大家庭
- 小高，是一名软件工程师，有多年的软件研发经验，熟悉 Java、JavaScript 编程语言及其常用的技术栈。一直从事全栈开发，对开源技术满怀期待，希望能够为中国的开源事业出一份力
- 毛显新，对技术非常感兴趣，技能分布主要在 CV 和 NLP 领域，目前主要在开源和 AI 领域活跃，正在打造开源协作团队，让我们一起拥抱开源
- 张泽华，gitcode 代码托管平台后端开发人员，ruby 开发者
- 吴小台，个人技能点亮了项目预算与人工智能，目前致力于将人工智能应用到海洋背景的机械领域，对算法的落地化感兴趣。希望通过开源能和更多的志同道合的人一起学习进步，同时扩充不同的业务场景，迸发出新的灵感
- 董嘉诚，CSDN 高校俱乐部学生，对技术非常感兴趣，技能是软件测试和前端，拓展技能方向，加入开源协作团队
- 绿色恐龙，技能分布: python、爬虫占 70 %，unity + c#、html + sql 占比 30 %，什么都想学会，为成为一名全栈工程师正在不断学习
- 星空，热爱网络安全与 IT 技术，技能分布主要在硬件和网络方面，目前主要在开源和网络安全领域活跃，正在努力提升技能，小白一枚，愿和大家一起努力学习，共同进步
- 空白，喜欢探究前沿技术，目前从事金融领域的系统开发，熟悉 Linux 和 C++、delphi、python、SQL、Vue 等技术栈，也是开源团队的一员
- 小白，目前为在校大学生，熟悉数据采集，数据处理，数据分析，Linux，Python，Java，SQL 等技术，对于机器学习有着浓厚兴趣，未来想要朝着大数据的方向发展
- 陈菲，研究方向为机器学习，计算机视觉和模式识别，对开源项目很感兴趣
- Apache IoTDB 开源社区，现为 Apache 顶级项目，专注于物联网时序数据管理，IoTDB 支持物联网时序数据的收集、存储、查询与分析，支持 “端-边-云” 一体化部署及数据同步，适用于高端装备管理、工厂设备、高速网联设备等多种数据管理场景，是工业互联网时序数据管理的核心基础支撑
- Apache DolphinScheduler，Apache 顶级项目， 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统。解决数据研发 ETL 错综复杂的依赖关系，不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler 以 DAG 流式的方式将 Task 组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill 任务等操作
- Apache RocketMQ，现为 Apache 顶级项目，是生于云、长于云的新一代 “消息、事件、流” 融合处理平台。坚持面向场景、面向失败、松散耦合的极简弹性架构，无外部依赖，运维友好，开箱即用，具备低延迟、高并发、高可用、高可靠的优势，具有灵活的可扩展性、海量消息堆积能力、支持顺序消息、支持多种消息过滤方式、支持事务消息等特性，已成为微服务领域业务消息的首选。同时，Apache RocketMQ 提供轻量级实时计算能力，具有轻量化、高性能和低成本等优势，为用户提供更为一致的流批一体实时数据处理体验