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特征工程

机器学习算法的性能严重依赖于特征，因此在传统机器学习算法中，很重要的一项工作就是数据的处理与转换，但是这种特征工程是什么费时费力的，也暴露出了传统机器学习方法存在的问题，这些方法没有能力从数据中直接获取有用的知识，而特征工程的目的则是将人的先验知识转换为可以被机器学习算法识别的特征，依次来提高机器学习模型的表示能力。