Erev14 / Seminario-IA Public

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Desaing basics IA algorithms as aleatory search, descending gradient, evolutionary algorithm.

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1+1ES(ejercicio5).rb		1+1ES(ejercicio5).rb
Algoritmos Genéticos.pdf		Algoritmos Genéticos.pdf
Busqueda Aleatoria(ejercicio3).rb		Busqueda Aleatoria(ejercicio3).rb
Cinemática inversa de un manipulador.pptx		Cinemática inversa de un manipulador.pptx
Colonia de Abejas Artificial.pdf		Colonia de Abejas Artificial.pdf
Correlación Cruzada Normalizada.pptx		Correlación Cruzada Normalizada.pptx
Ejercicio1 SIA.pdf		Ejercicio1 SIA.pdf
Ejercicio_4.pdf		Ejercicio_4.pdf
Estrategias Evolutivas.pdf		Estrategias Evolutivas.pdf
Evolución Diferencial.pdf		Evolución Diferencial.pdf
Evolutivo(practica_4).rb		Evolutivo(practica_4).rb
GA excercise 1.html		GA excercise 1.html
GA excercise 2.html		GA excercise 2.html
GA(practica_3).rb		GA(practica_3).rb
Image_1.bmp		Image_1.bmp
Image_1_1.bmp		Image_1_1.bmp
Image_2.bmp		Image_2.bmp
Image_3.bmp		Image_3.bmp
Introducción.pdf		Introducción.pdf
Optimización Multidimensional.pdf		Optimización Multidimensional.pdf
Optimización por Enjambre de Partículas.pdf		Optimización por Enjambre de Partículas.pdf
Practica1 SIA.pdf		Practica1 SIA.pdf
Practica_2.pdf		Practica_2.pdf
Practica_3.pdf		Practica_3.pdf
Preliminares de Optimización.pdf		Preliminares de Optimización.pdf
Presentación.pdf		Presentación.pdf
README.md		README.md
Template.bmp		Template.bmp
Tipos de Optimización.pdf		Tipos de Optimización.pdf
aleatorysearch_descgradient(practica_2).rb		aleatorysearch_descgradient(practica_2).rb
extra.html		extra.html
extra.rb		extra.rb
graph_1.html		graph_1.html
graph_2.html		graph_2.html
newtonRaphson(ejercicio2).rb		newtonRaphson(ejercicio2).rb
newtonRaphson(ploting).rb		newtonRaphson(ploting).rb
output.jpg		output.jpg
proyect.rb		proyect.rb
proyect_ik.rb		proyect_ik.rb
proyect_ncc.rb		proyect_ncc.rb
test_ploting.rb		test_ploting.rb