Federated-Unlearning-

資料集：

訓練資料集

類別	資料集大小	data of revocation key	data	label
完整資料	120000筆	x_key_dtmp[i]	x_train_dtmp	y_train_dtmp
不包含類別9的資料	108102筆	x_key_dtmp[i]_without9	x_train_without9	y_train_without9
包含1000筆類別9的資料	109102筆	x_key_dtmp[i]_afew9	x_train_with_afew9	y_train_with_afew9

測試資料集

類別	資料集大小	data of revocation key	data	label
完整資料(不含金鑰)	10000筆	x_nokey_test	x_test	y_test
完整資料(含金鑰)	10000筆	x_key_test[i]	x_test	y_test
只包含類別9的資料(不含金鑰)	1009筆	x_nokey_test_9	x_test_9	y_test_9

• x_key1_test9: 只有用戶1的金鑰，測試只有包含類別9的資料，1009筆

• 1 <= i <= 用戶人數

下載連結：https://drive.google.com/file/d/1ky6WLjvpOERq3aWlEfIFGU5Mhg8PKof0/view?usp=sharing

建議改成你們習慣的名字

程式碼

clients

檔名：doubleModel[i].py, 1<=i<=5

若有weight.txt檔，會將模型參數設成weight.txt的書字，再進行訓練。跑完以後，會把訓連完的參數存到 weight[i]_DbMdl.txt。

server

檔名：server_doubelModel.py

跑的時候，會讀取由clients的程式碼存下來的模型參數檔案weight[i]_DbMdl.txt，並把合併後的參數存到weight.txt。

執行

每個client分別執行後，執行server。此步驟需要進行超過一次。

指令: python3 [檔名]

需下載之套件：numpy, tensorflow, keras