Skip to content

100 data puzzles for pandas, ranging from short and simple to super tricky (60% complete)

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

ComputingTelU/100-pandas-puzzles

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

52 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Computing SG DS Exercise 1 (Bag 2: PANDAS)

Halooo!👋👋👋

Karena hari ini jadwalnya SG DS jadiii pertemuan pertama buat hari ini bakal diganti dengan tugas pemanasan dulu yaa😊

Haloo jadi untuk exercise pertama bagian 2 ini terdapat 60 pertanyaan soal pandas terdapat beberapa bagian yaitu:

  • Dataframe Basic (5)
  • Dataframe beyond The basic
  • Dataframe harder problems
  • Series and DatetimeIndex
  • Cleaning Data
  • Using MultiIndexes
  • Minesweeper
  • Plotting

Tapi jangan pusing dulu, kalian tidak perlu mengerjakan semuanya, banyak soal yang kalian kerjakan dari masing-masing bagian adalah seperti berikut:

  • easy: kerjakan 5 soal
  • medium: kerjakan 4 soal
  • hard: kerjakan 3 soal

Prerequisite

Sebelum kalian mulai mengerjakan soal, install dulu ya requirements nya.

How to install inside the notebook

  • jalankan perintah !pip install -r requirements.txt di salah satu cell

How to install outside the notebook

  • jalankan pip install -r requirements.txt di terminal

Good Practice

  • Please use anaconda package instead of only python
  • Bikin environment baru khusus untuk SG ini, agar install package nya tidak conflict dengan yang lain

Jika ada yang ambigu difficulty nya ambil yang paling susah, e.g: easy/medium->medium

Kalian tentu akan menemukan jawabannya di repository yang diberikan dibawah atau di google, tapi kita encourage kalian untuk mengerjakan sendiri dulu

Disclaimer

You can find the originial repository and author here https://github.com/ajcr/100-pandas-puzzles

About

100 data puzzles for pandas, ranging from short and simple to super tricky (60% complete)

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%