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DataWeek CMEM Update Bot 🤖 committed Dec 5, 2023
1 parent 9eeda65 commit a5d4006
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<https://2024.dataweek.de/> <http://schema.org/slogan> "Netzwerk- und Austauschplattform zu KI und Daten in Leipzig"@de .
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<https://2024.dataweek.de/> <http://schema.org/startDate> "2024-04-15"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date> .
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<https://2024.dataweek.de/> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://rdfs.org/ns/void#Dataset> .
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<https://2024.dataweek.de/hotels/Travel24> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Hotel> .
<https://2024.dataweek.de/hotels/Travel24> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Travel24 Hotel" .
<https://2024.dataweek.de/hotels/Travel24> <https://2024.dataweek.de/recommended> "true"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#boolean> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/#Team> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#_1> <https://dataweek.de/#JuliaFriedrich> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/#Team> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#_2> <https://dataweek.de/#ChristianZinke> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/#Team> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "KMI Team"@de .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/#Team> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "KMI Team"@en .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://purl.org/dc/terms/date> "2024-04-17"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://purl.org/dc/terms/description> "Als eines der Regionalen Kompetenzzentren der Arbeitsforschung begleitet das Kompetenz-zentrum KMI (K\u00FCnstlich, Menschlich, Intelligent) Unternehmen auf ihrem Transformationsprozess. Der Forschungsfokus der beteiligten wissenschaftlichen Institutionen liegt auf dem menschenzentrierten sowie nachhaltigen Einsatz von KI in der Arbeitsgestaltung. Dabei ist es Ziel, sozialen, \u00F6kologischen und \u00F6konomischen Nutzen zu schaffen und die Ergebnisse in die Praxis zu transferieren.\n\nDer KMI-Transfertag soll dazu genutzt werden, Erkenntnisse, die ihm Rahmen der Arbeiten des KMI-Projektes gewonnen wurden, weiteren Unternehmen zur Verf\u00FCgung zu stellen. Die Veranstaltung beinhaltet eine thematische Einf\u00FChrung in das Thema menschengerechte KI sowie drei Workshops. Zu Beginn der Veranstaltung werden den teilnehmenden Unternehmen vor allem Einblicke in den Digitalen Index KI-RDY, dessen Entstehung sowie den Nutzen f\u00FCr Anwender:innen gegeben. Anschlie\u00DFend werden die Teilnehmer:innen dazu ermuntert, das zugrundeliegende Assessment selbstst\u00E4ndig zu durchlaufen, um sich auf Basis des Ergebnisses f\u00FCr einen der beiden Parallelworkshops entscheiden zu k\u00F6nnen.\nDie beiden KMI-Projekt-Workshops konzentrieren sich auf die Einf\u00FChrung von KI mit zwei praxisorientierten Schwerpunkten: Datenmanagement sowie mitarbeiterzentrierte Digitalisierung. Im Workshop Datenmanagement geht es um die Fragen, wie die Daten in die KI kommen, welche Daten ben\u00F6tigt werden und wie Unternehmen vorgehen k\u00F6nnen, um ihre Daten zu strukturieren. Workshop 2 thematisiert den menschzentrierten Ansatz des KI-Einsatzes. Dabei wird mit den Teilnehmer:innen erarbeitet, wie man im Rahmen der KI-Einf\u00FChrung Menschen mitnimmt, intern richtig kommuniziert sowie die notwendige Transparenz gew\u00E4hrleistet und die Akzeptanz f\u00F6rdert. Denn auch der Mensch ist neben der Technologie ein wichtiger Baustein bei der Implementierung von KI und ein Zusammenspiel zwischen diesen beiden Akteuren ist zielf\u00FChrend. \nNach einer kurzen Pause werden die Teilnehmer:innen der Parallelworkshops f\u00FCr einen abschlie\u00DFenden gemeinsamen dritten Workshop wieder zusammengebracht, um sich \u00FCber Nachhaltigkeitsaspekte bei Einf\u00FChrung und Einsatz von KI im Unternehmen auszutauschen.\n"@de .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://purl.org/dc/terms/description> "As one of the regional competence centers for work research, the KMI (K\u00FCnstlich, Menschlich, Intelligent) competence center supports companies in their transformation process. The research focus of the participating scientific institutions is on the human-centered and sustainable use of AI in work design. The aim is to create social, ecological and economic benefits and to transfer the results into practice.\n\nThe KMI Transfer Day will be used to make the knowledge gained from the work of the KMI project available to other companies. The event includes a thematic introduction to the topic of human-centered AI as well as three workshops. At the beginning of the event, the participating companies will be given an insight into the KI-RDY digital index, its development and the benefits for users. Participants will then be encouraged to complete the underlying assessment on their own so that they can choose one of the two parallel workshops based on the results.\nThe two KMI project workshops focus on the introduction of AI with two practical focuses: Data management and employee-centric digitalization. The data management workshop deals with the questions of how the data gets into the AI, what data is needed and how companies can proceed to structure their data. Workshop 2 focuses on the human-centered approach to the use of AI. Participants will work out how to involve people in the introduction of AI, communicate correctly internally, ensure the necessary transparency and promote acceptance. After all, in addition to technology, people are also an important building block in the implementation of AI and the interaction between these two players is effective. \nAfter a short break, the participants of the parallel workshops will be brought back together for a final joint third workshop to discuss sustainability aspects of the introduction and use of AI in the company."@en .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://schema.org/abstract> "Das Kompetenzzentrum KMI (K\u00FCnstlich \u2013 Menschlich \u2013 Intelligent) stellt Erkenntnisse, die im Rahmen der Arbeiten des KMI-Projektes gewonnen wurden vor."@de .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://schema.org/abstract> "The KMI (K\u00FCnstlich - Menschlich - Intelligent) competence center presents findings that have been gained as part of the KMI project."@en .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://schema.org/organizer> <https://2024.dataweek.de/kmi-24/#Team> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://schema.org/Event> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://xmlns.com/foaf/0.1/Document> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "KMI Transfertag"@de .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "KMI transfer day"@en .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <https://dataweek.de/#show> "true"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#boolean> .
<https://2024.dataweek.de/kmi-24/> <https://dataweek.de/#slug> "KMI" .
<https://2024.dataweek.de/live> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://ns.ontowiki.net/SysOnt/Site/Navigation> .
<https://2024.dataweek.de/live> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Live"@de .
<https://2024.dataweek.de/live> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Live"@en .
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[email protected]:AKSW/leipzig.dataweek.de-model.git
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