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 <https://2024.dataweek.de/> <https://dataweek.de/#cooperator> <https://2024.dataweek.de/Cooperators> .
 <https://2024.dataweek.de/> <https://dataweek.de/#coorganizer> <https://2024.dataweek.de/Coorganizers> .
 <https://2024.dataweek.de/> <https://dataweek.de/#news> <https://2024.dataweek.de/News1> .
+<https://2024.dataweek.de/> <https://dataweek.de/#news> <https://2024.dataweek.de/News2> .
 <https://2024.dataweek.de/> <https://dataweek.de/#organizer> <https://2024.dataweek.de/Organizers> .
 <https://2024.dataweek.de/> <https://www.openresearch.org/wiki/Property:Cfp> <https://2024.dataweek.de/CfP> .
 <https://2024.dataweek.de/CfP> <http://purl.org/dc/terms/description> "Seit 2022 ist die Data Week Leipzig eine Netzwerk- und Austauschveranstaltung, die wissenschaftliche, wirtschaftliche und soziale Perspektiven von Daten und deren Nutzung beleuchtet. Innerhalb der Data Week Leipzig 2024 k\u00F6nnen Workshops, Trainings und Hackathons organisiert werden. Die Konferenzwoche findet vom 15. bis 19. April 2024 im Neuen Rathaus Leipzig statt. \n\nBei der diesj\u00E4hrigen Veranstaltung waren ca. 500 VertreterInnen aus Verwaltung, Forschung und Industrie an f\u00FCnf Veranstaltungstagen im Neuen Rathaus Leipzig zu Gast und haben sich \u00FCber durchgef\u00FChrte und neu zu planende Projekte ausgetauscht. Weiterhin ist die Data Week Leipzig ein hervorragender Rahmen zum Networking, Erfahrungsaustausch und Recruiting. \n\nWir laden insbesondere zu Veranstaltungsvorschl\u00E4gen ein, die sich interdisziplin\u00E4r und \u00FCberregional mit den Themen Daten, Digitalisierung und K\u00FCnstliche Intelligenz befassen.  \n\nEs k\u00F6nnen **Workshops** zu den folgenden Themen eingereicht werden: \n\n- Data Science (Big Data, Data Analytics, Semantics) \n- Open Data Lifecycle \u2013 Von Datenakquisition bis zur Anwendung \n- Digitalisierung und Stadtentwicklung (Mobilit\u00E4t, Energie, Smart Cities)  \n- KI-Herausforderungen in Verwaltung, Wissenschaft und Industrie (z.B. Anwendung von LLM, Aufbau und Nutzung Digitaler Zwillinge) \n- Hardware-Entwicklung f\u00FCr KI-Systeme (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen) \n- Digitale Tools der B\u00FCrger*innenbeteiligung  \n- Zukunft aus dem Gesundheitssektor  \n- Nachhaltigkeit und neue Technologien \n- Leadership in Daten- / Digitalisierungs- / KI -Teams \n- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten \n- Ethische Fragestellungen in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten \n\nDes Weiteren k\u00F6nnen **Trainings** mit den folgenden Schwerpunkten veranstaltet werden:  \n\n- Data Science-Anwendungen \n- Open Data \u2013 Metadatengestaltung und Bereitstellung \n- Datenvisualisierung, Datenanalyse \n- K\u00FCnstliche Intelligenz, Wissensgraphen \n- Einf\u00FChrung in datengetriebene Technologien, Methoden, Werkzeuge, Tools und Trends \n- Hardware-Einsatz (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen) \n- Leadership und Organisationsaufbau in Daten- / Digitalisierungs- / KI \u2013Teams \n- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs-/ KI-Projekten \n\nIT-Firmen sind dazu aufgerufen ihre eigenen Produkte, Datens\u00E4tze oder Anwendungsf\u00E4lle vorzustellen.  \n\nAuch Einreichungen zu **Hackathon**s sind m\u00F6glich. Im letzten Jahr wurde der Leipzig Open Data Hackathon vom Amt f\u00FCr Statistik und Wahlen der Stadt Leipzig veranstaltet. F\u00FCr weitere und andere Themenvorschl\u00E4ge sind wir offen. Bitte nehmen Sie schnellstm\u00F6glich Kontakt mit uns auf. \n\n### Einreichung \n\nDie Einreichung f\u00FCr alle Data Week Leipzig Sub-Events sind ab sofort bis zum 15.11.2023 \u00FCber dataweek[at]infai.org m\u00F6glich. Die Einreichung besteht aus einer kurzen Zusammenfassung des Events (Abstract mit max. 500 W\u00F6rter) sowie einer Beschreibung wie eine ausreichende Anzahl an Teilnehmenden akquiriert bzw. angesprochen wird. Bitte geben Sie bei der Anmeldung Name(n) und E-Mail-Adresse(n) der Ansprechperson(en), Veranstaltungsformat sowie -dauer (halbtags, ganztags) an. Wenn es schon eine bestehende Community gibt oder ein vorheriges Event veranstaltet wurden, senden Sie gern Links im PDF-Dokument mit. Bitte senden Sie uns ihr Abstract als eine PDF-Datei und schreiben Sie dazu, ob die Vortragssprache Deutsch oder Englisch ist.   \n\nWir erwarten, dass die Organisator:innen der Sub-Events pers\u00F6nlich an der Data Week Leipzig teilnehmen und sich selbst f\u00FCr die Konferenz registrieren. \n\nEinreichungen werden nach Eingangsdatum bearbeitet: Wir m\u00F6chten die aktive Beteiligung von allen teilnehmenden Organisationen f\u00F6rdern, um die Gesamtreichweite der Data Week Leipzig zu erweitern. Daher wird nach dem \"First come - first serve!\" Prinzip entschieden. Die \u00DCberpr\u00FCfungskriterien werden wie folgt festgesetzt: 1) Veranstaltungsthema des Subs-Events muss in die Themenbereiche der Data Week passen, 2) Nachvollziehbarkeit der Erkl\u00E4rung, dass das Sub-Event in der Lage ist, ausreichend Teilnehmende anzuziehen. \n\n### Ablauf \n\n- Einreichungsschluss Abstracts: 15.11.2023  \n- Bekanntgabe aller Veranstaltungsformate: 30.11.2023    \n- Einreichung aller Programm- und Sessioninformationen (Ablauf etc.): 31.01.2024  \n- Finales Programm online: 01.03.2024 \n- Veranstaltungswoche: 15.04.2024-19.04. 2024  \n  \nF\u00FCr R\u00FCckfragen wenden Sie sich bitte an dataweek[at]infai.org.  \n\nWir freuen uns auf Ihren Beitrag! \n\nIhr Data Week Leipzig Team"@de .
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 <https://2024.dataweek.de/News1> <http://purl.org/dc/terms/title> "Data Week 2024 Website online!"@de .
 <https://2024.dataweek.de/News1> <http://purl.org/dc/terms/title> "Data Week 2024 website online!"@en .
 <https://2024.dataweek.de/News1> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://rdfs.org/sioc/ns#Post> .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://purl.org/dc/terms/date> "2023-09-28T07:00:00"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime> .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://purl.org/dc/terms/description> "Bereiten Sie sich auf die dritte Data Week Leipzig vor, die vom 15. bis 19. April 2024 stattfindet. Diese Veranstaltung verspricht eine weitere Woche voller Lernen, Vernetzung und Innovation in den Bereichen Daten und KI. Sie haben die M\u00F6glichkeit, die neuesten Trends und Fortschritte zu erkunden, an interaktiven Workshops teilzunehmen, inspirierende Keynotes zu h\u00F6ren und sich mit anderen Fachleuten und Wissenschaftler:innen zu vernetzen. Die Data Week Leipzig wird gemeinsam vom Institut f\u00FCr Angewandte Informatik, ScaDS.AI Dresden/Leipzig und der eccenca GmbH organisiert. Das offizielle Programm f\u00FCr n\u00E4chstes Jahr ist bereits in Arbeit und wird Anfang 2024 auf unserer Website verf\u00FCgbar sein. Bleiben Sie auf dem Laufenden!"@de .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://purl.org/dc/terms/description> "Prepare for the upcoming third edition of Data Week Leipzig, scheduled to take place from April 15th to 19th, 2024. This event promises another week of learning, networking and innovation in the field of data and AI. You'll have the opportunity to explore the latest trends and advancements, attend interactive workshops, hear inspiring keynotes and connect with fellow professionals. Data Week Leipzig is jointly organized by the Institute for Applied Informatics, ScaDS.AI Dresden/ Leipzig and eccenca GmbH. The program for next year is currently under development and will be available soon on our website. Stay tuned for further updates!"@en .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://purl.org/dc/terms/title> "Data Week Leipzig 2024 - 15. bis 19. April"@de .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://purl.org/dc/terms/title> "Data Week Leipzig 2024 - April 15th to 19th"@en .
+<https://2024.dataweek.de/News2> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://rdfs.org/sioc/ns#Post> .
 <https://2024.dataweek.de/Organizers> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#_1> <https://infai.org/> .
 <https://2024.dataweek.de/Organizers> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#Seq> .
 <https://2024.dataweek.de/Organizers> <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> "Organizer"@en .

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 [email protected]:AKSW/leipzig.dataweek.de-model.git
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