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[Help] 貌似只能用cpu跑?能否支持gpu与选择whisper模型 #3

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T-Atlas opened this issue Nov 24, 2022 · 14 comments
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@T-Atlas
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T-Atlas commented Nov 24, 2022

Describe the problem you confuse

@T-Atlas T-Atlas added the help wanted Extra attention is needed label Nov 24, 2022
@zcf0508
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zcf0508 commented Nov 24, 2022

可以,不过我自己没有显卡用来测试,所以可能考虑下怎么处理会好一点。

@T-Atlas
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T-Atlas commented Nov 25, 2022

确实会比较麻烦一点
但是笔记本cpu有时候跑small模型都费劲(哭)

@zcf0508
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zcf0508 commented Nov 25, 2022

https://github.com/zcf0508/autocut/releases/tag/v0.0.3-beta

你可以下载 tf 的版本试一下,替换安装的 autocut ,看下速度有没有提升

@T-Atlas
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T-Atlas commented Nov 25, 2022

不太行,显卡占用率没有动,cpu还是跑满

@zcf0508
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zcf0508 commented Nov 25, 2022

cuda安装了吗?

@T-Atlas
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T-Atlas commented Nov 25, 2022

安装了,直接用autocut的项目跑是可以用显卡的

@zcf0508
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zcf0508 commented Nov 25, 2022

那应该还是我打包可执行文件的时候有问题。你如果有能力的话可以 fork 李沐老师的项目打包试试。

@zhanghanbin3159
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win11 cuda11 安装autocut过程中 不断循环解压文件

@zcf0508
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zcf0508 commented Dec 12, 2022

@zhanghanbin3159

win11 cuda11 安装autocut过程中 不断循环解压文件

应该是解压失败了才会重新下载压缩包的,你可以看下你选择的autocut安装目录里是什么情况,应该是有一个 zip 和一个名为 autocut 的文件夹。
如果程序解压失败你也可以自己手动解压一下。

目前程序检测的 ...\选择的autocut安装目录\autocut\autocut.exe ,只要保证这个文件可以运行就可以。

后续会优化安装体验。

@zcf0508
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zcf0508 commented Dec 12, 2022

https://github.com/zcf0508/autocut/releases/tag/v0.0.3-beta

@zhanghanbin3159 你电脑如果有 cuda 的话可以试一下这个包含了 tf 的版本。之前有同学测试了是不生效的,你也可以测试一下。

@appleatiger
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测试不生效,rtx4090显卡无负载

@appleatiger
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由于直接GPU不生效,但是这个gui又很好用,于是现在通过autocut的docker版进行利用gpu的srt生成,然后srt放入gui里使用进行编辑也挺好用。

@zcf0508
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zcf0508 commented Feb 14, 2023

https://github.com/zcf0508/autocut-client/releases/tag/v0.1.2

已经支持选择模型和语言,不过还是没有解决使用 gpu 的问题。

如果报错,可能需要重新下载一下 Autocut 。

@appleatiger
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是否可以尝试使用fast-wisper这个项目呢?看上去会更快一些

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