-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathHamkarRoboti.py
40 lines (29 loc) · 1.04 KB
/
HamkarRoboti.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
import numpy as np
filename = 'input9.txt'
# خواندن ماتریس از فایل
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.readlines()
n, m = map(int, lines[0].split())
matrix_lines = lines[1:]
# تبدیل رشتههای ورودی به ماتریس numpy
matrix = [list(map(int, line.split())) for line in matrix_lines]
# حاصلضرب ماتریسها
max_det = float('-inf')
max_det_matrix = None
for i in range(len(matrix) - 1):
a = np.array(matrix[i])
b = np.array(matrix[i + 1])
result = np.linalg.det(np.dot(a, b))
if result > max_det:
max_det = result
max_det_matrix = (a, b)
# ماتریس حاصل ضرب با بیشترین متغیرهای مستقل
final_matrix = max_det_matrix[0].dot(max_det_matrix[1])
# معکوس ماتریس
inv_final_matrix = np.linalg.inv(final_matrix)
# گرد کردن اعداد
inv_final_matrix_rounded = np.round(inv_final_matrix, 3)
# چاپ معکوس ماتریس
for row in inv_final_matrix_rounded:
print(' '.join(map(str, row)))
#clean_code