函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号**()**。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串" function_suite
return [expression]
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
def func_sum(a: int, b: int):
print("这是第一个函数测试")
return a + b
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了func_sum()
函数:
sums = func_sum(10, 22)
print(sums)
这是第一个函数测试 32
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- **不可变类型:**变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
- **可变类型:**变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
- **不可变类型:**类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
- **可变类型:**类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
def printinfo(mark, msg):
print("mark :%s" % mark)
print("msg :%s" % msg)
printinfo(msg="这是一条消息", mark="INFO")
mark :INFO msg :这是一条消息
调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的mark,如果mark没有被传入:
这里值得注意的是,默认参数,必须放在非默认参数之后,且默认参数之后不可以在写非默认参数,否则会提示non-default parameter follows default parameter
def printinfo2(msg, mark="INFO"):
print("mark :%s" % mark)
print("msg :%s" % msg)
printinfo2( msg="这是一条自带默认 mark的消息")
mark :INFO msg :这是一条自带默认 mark的消息
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。单个*
代表传入的是列表,多个*
代表传入的是字典
不定长参数实例如下:
def printinfo3(mark, msg, *var):
print("mark :%s" % mark)
print("msg :%s" % msg)
for value in var:
print(value)
printinfo3("INFO", "这是一条消息", "不定长参数1", "不定长参数2", "不定长参数3")
def printinfo4(mark, msg, **var):
print("mark :%s" % mark)
print("msg :%s" % msg)
for key, value in var.items():
print("不定长参数 key= %s value = %s" % (key, value))
printinfo4(msg="这是一条消息", mark="INFO", age=28, pwd="12345678")
结果如下:
mark :INFO msg :这是一条消息 不定长参数1 不定长参数2 不定长参数3
mark :INFO msg :这是一条消息 不定长参数 key= age value = 28 不定长参数 key= pwd value = 12345678
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
- lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
sub = lambda a, b: a - b
print("lambda 内部函数计算的值 %s:" % sub(100, 30))
lambda 内部函数计算的值 : 70