tensorflow 仅支持cpu源码编译，适用于python环境2.7.5和3.6.8
cpu不支持avx指令集，若cpu支持avx指令集集合可编译支持avx版本tensorfow
查看cpu是否支持avx指令集命令：
grep flags -m1 /proc/cpuinfo | cut -d ":" -f 2 | tr '[:upper:]' '[:lower:]' | { read FLAGS; OPT="-march=native"; for flag in $FLAGS; do case "$flag" in "sse4_1" | "sse4_2" | "ssse3" | "fma" | "cx16" | "popcnt" | "avx" | "avx2") OPT+=" -m$flag";; esac; done; MODOPT=${OPT//_/.}; echo "$MODOPT"; }
本次编译tensorflow源码版本为1.3.1
1.下载最新版tensorfow git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
2.安装bazel
到bazel下载网址下载自己合适版本bazel：https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
这里下载的是0.23：
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.23.2/bazel-0.23.2-installer-linux-x86_64.sh
下载之后安装:
sh bazel*.sh
3.安装编译依赖
yum install python-pip python-devel gcc zlib*
yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++
pip install numpy grpcio Keras-Applications Keras-Preprocessing h5py requests
4.配置tensorflow并编译安装
进入下载好的tensorflow源码：
cd tensorflow
执行配置命令，该命令可以指定python环境依赖是2.7.5或者3.6.8，并指定是否支持google或者hadoop等，指定越多编译耗时越长，我这里全部选的N
./configure
执行bazel构建仅支持 CPU 的 TensorFlow 软件包构建器（构建过程出现一些下划线斜杠上箭头之类的现象忽略，静等最后编译结果）
nohup bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package &
注：构建时间较长建议后台运行，可以指定参数支持avx指令集和支持gpu的构建器！（以下命令要先确认cpu支持avx，下面构建方式机器不支持没有构建）
参考命令：
bazel build -c opt –copt=-mavx –copt=-mavx2 –copt=-mfma –copt=-mfpmath=both –copt=-msse4.2 –config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
5.构建软件包
在tensorflow根目录执行，生成whl软件包：
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
6.安装tensorflow
cd /tmp/tensorflow_pkg
pip install tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
或者
pip3 install tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
7.测试
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.Session().run(tf.constant('Hello, TensorFlow')))"
或者
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.Session().run(tf.constant('Hello, TensorFlow')))"
输出：hello，tensorflow 成功！
遇到问题：
在一台机器上编译成功另一台机器安装成功之后，导入tensorflow遇到ibstdc++.so.6。。。错误
解决：
1）下载gcc
wget http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-6.1.0/gcc-6.1.0.tar.bz2
2）解压
tar -jxvf gcc-6.1.0.tar.bz2
3）安装依赖
cd gcc-6.1.0
./contrib/download_prerequisites
4）配置编译（大概1小时左右，时间有点儿长）
mkdir gcc-build-6.1.0
cd gcc-build-6.1.0
../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib
make -j6
5）安装
make install
验证版本：gcc -v
6）gcc升级依赖没有升级
find / -name "libstdc++.so*"
cp /root/gcc-6.1.0/gcc-build-6.1.0/x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.22 /usr/lib64/
cd /usr/lib64/
rm -rf libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.0.19
ln -s libstdc++.so.6.0.22 libstdc++.so.6
7）验证tensorflow是否可以正常导入
参考网址：
https://blog.csdn.net/fengbin2005/article/details/88321495