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geopandas.md

File metadata and controls

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Geopandas

Visualize

  • 데이터에서 Shapely 패키지를 사용하여 시각화 (Polygon, LineString, Point)
  • GeoSeries, GeoDataFrame 의 plot() 을 사용

plot

  • 카테고리 시각화 : counties.plot(figsize=(15,15), column='continent', categorical=True)
  • 실수값 시각화 : countries.plot(figsize=(15,15), column='gdp_per_cap', scheme='quantiles')
    • Quantiles : 4등분위
    • Equal_interval : 동일한 간격
    • Fisher_Jenks : 클래스 내 분산을 줄이고, 클래스끼리 분산을 최대화하는 방법

Geometic data

Polygons

  • 위치를 다각형(여러개의 점)으로 표현한 객체

Points

  • 위치를 점으로 표현

LineString

  • 경계면만 추출

속성

  • Area : 넓이
  • Boundary : 테두리
  • Centroid : 중앙지점
  • distance() : 거리 계산

관계 연산

  • 지리데이터 간에 연산을 해주는 기능

  • within, contains : 지리적으로 포함되는 지 여부

    seoul.within(korea)

  • intersects, crosses : 지리적으로 교차 여부 파악

    ```

china.intersects(korea) ```

서울 특별시 지도 load

  • 서울시 지도 다운로드 (http://www.juso.go.kr/addrlink/addressBuildDevNew.do?menu=bsin)

  • shape file : .shp, .dbf, .shx 로 이루어진 데이터

    • .shp : 점, 다각형의 지리정보를 저장
    • .shx : 지리정보의 인덱스 정보 저장
    • .dbf : 지리정보의 속성 정보 저장
    • GRS80_UTMK.prj : 좌표계 정보
    • .shp 는 .dbf, .shx 가 없으면 불러오기가 힘듬

  • load data

path_data = '*.shp'
seoul = gpd.read_file(path_data, encoding='euckr')

# plot
seoul.plot(figsize=(11, 11))
  • 지리정보 변환 함수
    • convex_hull() : Polygon 데이터의 convec hull을 생성
    • envelope() : Polygon을 감싸는 제일 작은 사각형 생성
    • simplify(tolerance, preserve_topology=True) : Polygon의 컨투어를 추정
    • buffer(distance, resolution=16) :
      • Point, LineString에 적용시 주어진 거리내 모든 점을 이어서 Polygon 생성
      • Polygon에 적용시 주어진 거리만큼 혹장
    • unary_union() : 여러개의 geometry 데이터의 합집합을 구함,
      • 빈곳이 존재시 실행되지 않음
    • dissolve(by=) : group by 처럼, geometric의 그룹별로 unary_union 처리

CRS (Coordinate reference systems)

  • 지구 표면을 2차원 평면에 표현하는 방법

  • .crs: 좌표계 확인

  • 좌표의 종류

    • WGS84 : GPS가 사용하는 좌표계
    • Bessel 1841 : 한국과 일본에 잘 맞는 지역 타원체를 사용한 좌표계
    • Web mercator projection : 구글/빙/야후/OSM 에서 사용하는 좌표계
    • Albers projection : 미국 지질 조사국에서 사용하는 좌표계

  • .to_crs() : 좌표계 변환