-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 3
/
trace_checker.py
executable file
·453 lines (357 loc) · 17.4 KB
/
trace_checker.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
# -*- coding: utf-8 -*-
import logging
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
from failure_criteria import *
from section_test import *
from failure_criteria_graph import *
from config import *
from point import *
from layer import *
from stress_cyl import StressCyl
from stress_dec import *
from section_cyl import *
from section_test import *
def rotate_general_stress_dec_mtx(a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v):
# a-angle x0x' i-angle z0z'
lxx = np.cos(a) * np.cos(i)
lyx = -np.sin(a)
lzx = np.cos(a) * np.sin(i)
lxy = np.sin(a) * np.cos(i)
lyy = np.cos(a)
lzy = np.sin(a) * np.sin(i)
lxz = -np.sin(i)
lyz = 0
lzz = np.cos(i)
s_x = lxx ** 2 * sigma_H + lxy ** 2 * sigma_h + lxz ** 2 * sigma_v
s_y = lyx ** 2 * sigma_H + lyy ** 2 * sigma_h + lyz ** 2 * sigma_v
s_z = lzx ** 2 * sigma_H + lzy ** 2 * sigma_h + lzz ** 2 * sigma_v
t_x_y = lxx * lyx * sigma_H + lxy * lyy * sigma_h + lxz * lyz * sigma_v
t_y_z = lyx * lzx * sigma_H + lyy * lzy * sigma_h + lyz * lzz * sigma_v
t_x_z = lzx * lxx * sigma_H + lzy * lxy * sigma_h + lzz * lxz * sigma_v
return StressDec(
s_x,
s_y,
s_z,
t_y_z,
t_x_z,
t_x_y
)
def calculate_stress_cyl(Rw, v_fr, pw, r, theta, s_0):
# s_x_0, s_y_0, s_z_0, t_yz_0, t_xz_0, t_xy_0
s_x_0 = s_0.s_x
s_y_0 = s_0.s_y
s_z_0 = s_0.s_z
t_yz_0 = s_0.t_y_z
t_xz_0 = s_0.t_x_z
t_xy_0 = s_0.t_x_y
s_r = (s_x_0 + s_y_0) / 2 * (1 - Rw ** 2 / r ** 2) + (s_x_0 - s_y_0) / 2 * (
1 + 3 * Rw ** 4 / r ** 4 - 4 * Rw ** 2 / r ** 2) * np.cos(2 * theta) + \
+t_xy_0 * (
1 + 3 * Rw ** 4 / r ** 4 - 4 * Rw ** 2 / r ** 2) * np.sin(2 * theta) \
- pw * Rw ** 2 / r ** 2
s_theta = (s_x_0 + s_y_0) / 2 * (1 + Rw ** 2 / r ** 2) - (s_x_0 - s_y_0) / 2 * (
1 + 3 * Rw ** 4 / r ** 4) * np.cos(2 * theta)
- t_xy_0 * (1 + 3 * Rw ** 4 / r ** 4) * np.sin(2 * theta) + pw * Rw ** 2 / r ** 2
# s_x_0+s_y_0-2*(s_x_0-s_y_0)*np.cos(2*theta)-t_xy_0*np.sin(2*theta)-pw
# (s_x_0+s_y_0)/2*(1+Rw**2/r**2)-(s_x_0-s_y_0)/2*(1+3*Rw**4/r**4)*np.cos(2*theta)-t_xy_0*(1+3*Rw**4/r**4)*sin(2*theta)-pw*Rw**2/r**2
s_z = s_z_0 - v_fr * (
2 * (s_x_0 - s_y_0) * Rw ** 2 / r ** 2 * np.cos(2 * theta) +
4 * t_xy_0 * Rw ** 2 / r ** 2 * np.sin(2 * theta))
# s_z = s_z_0 - v_fr * (
# 2 * (s_x_0 - s_y_0) * Rw ** 2 / r ** 2 * np.cos(2 * theta) +
# 4 * t_xy_0 * Rw ** 2 / r ** 2 * np.sin(2 * theta))
#! s_y_0-s_x_0
t_r_theta = (s_x_0 - s_y_0) / 2 * (1 - 3 * Rw ** 4 / r ** 4 + 2 * Rw ** 2 / r ** 2) * np.sin(
2 * theta) + t_xy_0 * (1 - 3 * Rw ** 4 / r ** 4 + 2 * Rw ** 2 / r ** 2) * np.cos(2 * theta)
t_theta_z = (-1*t_xz_0 * np.sin(theta) + t_yz_0 * np.cos(theta)) * (1 + Rw ** 2 / r ** 2)
t_r_z = (t_xz_0 * np.cos(theta) + t_yz_0 * np.sin(theta)) * (1 - Rw ** 2 / r ** 2)
return StressCyl(s_r,
s_theta,
s_z,
t_r_theta,
t_theta_z,
t_r_z)
def calculate_stress_cyl_at_well(nu, pw, theta, s_0):
# s_x_0, s_y_0, s_z_0, t_yz_0, t_xz_0, t_xy_0
s_x_0 = float(s_0.s_x)
s_y_0 = float(s_0.s_y)
s_z_0 = float(s_0.s_z)
t_yz_0 = float(s_0.t_y_z)
t_xz_0 = float(s_0.t_x_z)
t_xy_0 = float(s_0.t_x_y)
# s_r = float(pw)
# s_theta = s_x_0 + s_y_0 - 2 * (s_x_0 - s_y_0) * np.cos(2 * theta) - t_xy_0 * np.sin(2 * theta) + pw
# s_z = s_z_0 - nu * (2 * (s_x_0 - s_y_0) * np.cos(2 * theta) + 4 * t_xy_0 * np.sin(2 * theta))
# t_r_theta = 0
# t_theta_z = 2 * (-1*t_xz_0 * np.sin(theta) + t_yz_0 * np.cos(theta))
# t_r_z = 0
s_r = -pw
s_theta = s_x_0 + s_y_0 - 2 * (s_x_0 - s_y_0) * np.cos(2 * theta) - 4 * t_xy_0 * np.sin(2 * theta) + pw
s_z = s_z_0 - nu * (2 * (s_x_0 - s_y_0) * np.cos(2 * theta) + 4 * t_xy_0 * np.sin(2 * theta))
t_r_theta = 0
t_theta_z = 2 * (-t_xz_0 * np.sin(theta) + t_yz_0 * np.cos(theta))
t_r_z = 0
# s_r, s_theta, s_z, t_r_theta, t_theta_z, t_r_z
stressCyl = StressCyl(
s_r,
s_theta,
s_z,
t_r_theta,
t_theta_z,
t_r_z)
return stressCyl
def load_points(source_file):
# import pandas
# data = pandas.read_csv(source_file, ';', decimal=',')
raw_data = load_trajectory(source_file)
# id;x;y;z
pointsData = []
for (id, x, y, z) in zip(raw_data.id, raw_data.x, raw_data.y, raw_data.z):
t = Point(id, x, y, z)
t.printPoint()
pointsData.append(t)
logging.info("________________________")
return pointsData, raw_data
def load_trajectory(source_file):
import pandas
data = pandas.read_csv(source_file, ';', decimal=',')
# id;x;y;z
return data
def load_layers(source_file):
import pandas
raw_layers_data = pandas.read_csv(source_file, ';', decimal=',')
# id;z;h_k;ro_k;nu_k
# data.id,data.z,data.h_k,data.ro_k,data.nu_k
layersData = []
for (id, z, h_k, ro_k, nu_k, phi_k, C0_k) in zip(raw_layers_data.id, raw_layers_data.z, raw_layers_data.h_k, raw_layers_data.ro_k, raw_layers_data.nu_k, raw_layers_data.phi_k,
raw_layers_data.C0_k):
l = Layer(id, z, h_k, ro_k, nu_k, float(phi_k) * np.pi / 180, float(C0_k) * 1000000)
l.printLayer()
layersData.append(l)
logging.info("________________________")
return layersData, raw_layers_data
def get_layer_from_z(z, layersData):
for l in layersData:
if z <= l.z:
return l
logging.error("Layer not found!" + str(z))
# print "Layer not found!" + str(z)
return layersData[0]
def calculate_section(j, i, a, pw, sigma_H, sigma_h, sigma_v, r_vector, theta_vector, gridShape, Rw, z, nu):
# главное напряжение в данной точке
s_0 = rotate_general_stress_dec_mtx(a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v)
logging.info("printStressDec")
logging.info("trace comparison: "+str(s_0.getTrace()-(sigma_H+sigma_h+sigma_v)))
s_0.printStressDec()
# массивы для каждого компонента напряжения для каждой точки
# размерности gridShape как r_grid, theta_grid
s_r_data = np.zeros(gridShape)
s_theta_data = np.zeros(gridShape)
s_z_data = np.zeros(gridShape)
t_r_theta_data = np.zeros(gridShape)
t_theta_z_data = np.zeros(gridShape)
t_r_z_data = np.zeros(gridShape)
currentGeneralStressListInPoint = []
# массив StressCyl объектов для проверки критериев
stressAtWell = []
# проходим сначала по радиусам, затем по углам
# rc индекс текущего радиуса, r текущий радиус
# thetac индекс текущего угла, theta текущий угол
for rc, r in enumerate(r_vector):
for thetac, theta in enumerate(theta_vector):
# значения тензора напряжения в этой точке
currentStressCyl = calculate_stress_cyl(Rw, nu, pw, r, theta, s_0)
if r == Rw:
stressAtWell.append(currentStressCyl)
s_r_data[thetac][rc] = currentStressCyl.s_r
s_theta_data[thetac][rc] = currentStressCyl.s_theta
s_z_data[thetac][rc] = currentStressCyl.s_z
t_r_theta_data[thetac][rc] = currentStressCyl.t_r_theta
t_theta_z_data[thetac][rc] = currentStressCyl.t_theta_z
t_r_z_data[thetac][rc] = currentStressCyl.t_r_z
# тип StressCylMas в котором находятся массивы s_r,s_theta,...
# для текущего сечения
curSectionCyl = SectionCyl(s_r_data,
s_theta_data,
s_z_data,
t_r_theta_data,
t_theta_z_data,
t_r_z_data,
i, a, pw, Rw, z, stressAtWell)
return curSectionCyl
def calculate_section_at_well(j, i, a, pw, sigma_H, sigma_h, sigma_v, r_vector, theta_vector, gridShape, Rw, z, nu):
# главное напряжение в данной точке
s_0 = rotate_general_stress_dec_mtx(a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v)
# logging.info("stress trace comparison: "+str(s_0.getTrace()-(sigma_H+sigma_h+sigma_v)))
# s_0.printStressDec()
stress_at_well = []
for theta in theta_vector:
currentStressCyl = calculate_stress_cyl_at_well(nu, pw, theta, s_0)
stress_at_well.append(currentStressCyl)
return stress_at_well
def initialize_logger():
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(log_level)
# create console handler and set level to info
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(log_level)
formatter = logging.Formatter("%(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
# create error file handler and set level to error
handler = logging.FileHandler("experiment/trace_checker_error.log")
handler.setLevel(logging.ERROR)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
# create debug file handler and set level to info
handler = logging.FileHandler("experiment/trace_checker.log")
handler.setLevel(log_level)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
def calculate_angle(point_prev, point):
# i # угол z0z' в радианах
# a # угол x0x' в радианах
# находим углы наклона по координатам текущей и предыдущей точки
i = np.pi/2-math.atan2(point.z-point_prev.z,point.x-point_prev.x)
if point == point_prev:
i = 0
a = 0
a = 0
return i, a
def print_inf(point, point_prev, l, a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v):
logging.info(str(int(point.id)) + ":\t\tz: " + str(point.z) + " l:" + str(l.id) + ";\t i_deg: " \
+ str(round(i * 180 / np.pi, 3)) + "; a_deg: " + str(round(a * 180 / np.pi, 3)))
logging.info("l.z:" + str(l.z) + " h:" + str(l.h_k) + " z:" + str(point.z) + " dz=" + str(point.z - point_prev.z))
logging.info("sigma_H: " + str(sigma_H / 100000) + " atm \t sigma_h: " + str(
sigma_h / 100000) + " atm \t sigma_v: " + str(sigma_v / 100000) \
+ "\tpw: undef" + "\tro: undef")
logging.info("s_0 after rotate:")
rotatedStressMtx = rotate_general_stress_dec_mtx(a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v)
rotatedStressMtx.printStressDec()
# logging.info("s_general:")
# logging.info(rotatedStressMtx.getGeneralStress())
def calculate_trajectory():
# задаем настройки для логгера
initialize_logger()
logging.info("________________________\n" + "calculate each section" + "\n________________________")
# pointsData массив объектов типа Point
# raw_data набор значений из csv
points_data, raw_points_data = load_points(input_trajectory)
layers_data, raw_layers_data = load_layers(input_layers)
# отрисовка траектории
draw_points(raw_points_data)
# сетка по r и theta
r_grid, theta_grid = np.meshgrid(r_vector, theta_vector)
# размерность сетки # 100, 25
gridShape = r_grid.shape
logging.info("r_grid.shape=" + str(r_grid.shape))
sections_mas = []
# generalMasPoint = []
z_mas = [] # массив координат точек по z
i_mas = [] # массив углов
from config import ro_init
sigma_v = 0
sigma_H = 0
point_prev = points_data[0] # в качестве первой prev точки берем первую из массива
# проходим по всем точкам, загруженным из csv
for point in points_data:
logging.info("----------------------------------------------------")
l = get_layer_from_z(point.z, layers_data) # находим какому слою принадлежит эта точка
# sigma_H, sigma_h, sigma_v главные напряжения в породе по z
# l.ro_k плотность породы в слое, в файле в г/см3 переводим в кг/м3
pw = ro_init*g*point.z
sigma_v += - g * float(l.ro_k * 1000) * (point.z - point_prev.z)
# sigma_v = l.ro_k*g*point.z
sigma_H = l.nu_k / (1.0 - l.nu_k) * sigma_v
sigma_h = sigma_H # считаем, что напряжения распора равны
# a # угол x0x' в радианах
# i # угол z0z' в радианах
# находим углы наклона по координатам текущей и предыдущей точки
i, a = calculate_angle(point_prev, point)
print_inf(point, point_prev, l, a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v)
# расчет поля напряжений в текущем сечении
cur_section_cyl = calculate_section(point.id, i, a, pw, sigma_H, sigma_h, sigma_v, r_vector, theta_vector, gridShape, Rw,
point.z, l.nu_k)
sections_mas.append(cur_section_cyl)
# добавляем данные (сечения) для построения графиков в массив
i_mas.append(i) # массив углов i
# pwMas.append(pw) # массив давлений по высоте
z_mas.append(-1 * point.z) # массив по z
point_prev = point
logging.info(z_mas)
# logging.info(ro1_vector)
for j in range(0, sections_mas.__len__()):
print "img ", j
make_stress_plot(
theta_grid,
r_grid,
sections_mas[j],
j
)
def ro_analysis():
# задаем настройки для логгера
initialize_logger()
logging.info("________________________\n" + "Trace checker ro_analysis starting" + "\n________________________")
# pointsData массив объектов типа Point
# raw_data набор значений из csv
points_data, raw_points_data = load_points(input_trajectory)
layers_data, raw_layers_data = load_layers(input_layers)
# отрисовка траектории
draw_points(raw_points_data)
# сетка по r и theta
r_grid, theta_grid = np.meshgrid(r_vector, theta_vector)
# размерность сетки # 100, 25
gridShape = r_grid.shape
logging.info("r_grid.shape=" + str(r_grid.shape))
z_mas = [] # массив координат точек по z
i_mas = [] # массив углов
ro_mas = [] # минимальные плотности по каждому критерии
# pwMas = [] # массив давления
# printMas = [] # массив для печати
point_prev = points_data[0] # в качестве первой prev точки берем первую из массива
sigma_v = 0
# проходим по всем точкам, загруженным из csv
for point in points_data:
logging.info("----------------------------------------------------")
l = get_layer_from_z(point.z, layers_data) # находим какому слою принадлежит эта точка
# sigma_H, sigma_h, sigma_v главные напряжения в породе по z
# l.ro_k плотность породы в слое, в файле в г/см3 переводим в кг/м3
sigma_v += - g * float(l.ro_k * 1000) * (point.z - point_prev.z)
# sigma_v = l.ro_k*g*point.z
sigma_H = l.nu_k / (1.0 - l.nu_k) * sigma_v
sigma_h = sigma_H # считаем, что напряжения распора равны
# a # угол x0x' в радианах
# i # угол z0z' в радианах
# находим углы наклона по координатам текущей и предыдущей точек
i, a = calculate_angle(point_prev, point)
print_inf(point, point_prev, l, a, i, sigma_H, sigma_h, sigma_v)
# минимальная плотность раствора в текущем сечении
# возвращается list из ro каждого критерия
ro_mas.append(get_min_ro_in_section(point.id, i, a, sigma_H, sigma_h, sigma_v,
r_vector, theta_vector, gridShape,
Rw, point.z, l.nu_k, l.phi_k, l.C0_k))
#[800 800 800 800 800 1300 1300 1300 1300]
i_mas.append(i) # массив углов i
z_mas.append(-1*point.z) # массив по z
point_prev = point
criteria_list_names = FailureCriteria(RO_MAX, "test").criteria_names
for z, i, ro in zip(z_mas, i_mas, ro_mas):
ro_str=""
for ro_id in ro:
ro_str += str(ro_id)+";"
logging.info(str(z)+";\ti: ;"+str(i)+"\t"+";\ti_dec;"+str(round(i*180/np.pi,2))+";\t"+ro_str)
ro_plot_z(z_mas,
ro_mas,
layers_data,
criteria_list_names
)
plot_ro_k(raw_layers_data)
plot_i_ro(i_mas,ro_mas, criteria_list_names)
plot_diagram_ro_i(ro_mas, i_mas, criteria_list_names)
if __name__ == '__main__':
if target == "ro_analysis":
ro_analysis()
if target == "calculate_trajectory":
calculate_trajectory()