Skip to content

Latest commit

 

History

History
96 lines (76 loc) · 2.85 KB

你不知道的算法.md

File metadata and controls

96 lines (76 loc) · 2.85 KB

算法

数组系列

/*
  输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
  输出: [2,2]

  输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
  输出: [4,9] 
*/


let intersect = function (nums1, nums2) {
  nums1.sort((a, b) => a - b)
  nums2.sort((a, b) => a - b)
  let l = 0, r = 0, ans = []
  while (l < nums1.length && r < nums2.length) {
    if (nums1[l] === nums2[r]) {
      ans.push(nums1[l])
      l++;
      r++;
    } else nums1[l] < nums2[r] ? l++ : r++
  }
  return ans
};
// 输入: ["flower","flow","flight"]    输出: "fl"
// 输入: ["dog","racecar","car"]       输出: ""

let longestCommonPrefix = function(strs) {
  if(strs.length == 0) return ""

  let ans = strs[0]
  for(let i =1;i<strs.length;i++) {
    let j=0
    for(;j<ans.length && j < strs[i].length;j++) {
      if(ans[j] != strs[i][j]) break
    }
    ans = ans.substr(0, j)
    if(ans === "") return ans
  }
  return ans
}
/*
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3: 输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
*/

let maxProfit = function(prices) {
  const n = prices.length
  const dp = new Array(n).fill(0).map(v => new Array(2).fill(0))
  dp[0][0] = 0, dp[0][1] = -prices[0]
  for (let i = 1; i < n; ++i) {
    dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i])
    dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i])
  }
  return dp[n - 1][0]
}

链表系列

动态规划

字符串系列

二叉树系列

回溯系列

位运算系列

二分法系列