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2022 스마클 겨울방학 인공지능 기초 스터디

2022 겨울방학 SMARCLE 인공지능 기초 스터디 레포지토리

스터디 목표

• 인공지능(딥러닝) 기초
• 데이터 분석 스터디의 확장판
• 지능기전공학부 3학년 전공필수 수업 인공지능 의 내용을 미리 맛보기
• 선형회귀, 분류, 퍼셉트론, CNN, RNN, 자연어처리, GAN에 대한 기초 맛보기
• 파이썬 인공지능 관련 라이브러리 (numpy, pandas, sklearn, tf.keras)를 다루며 파이썬 프로그래밍 경험 늘리기
• 팀 활동으로 친목 도모

스터디 방식

모두의 딥러닝 개정 2판 을 베이스로 진행 팀 으로 진행하며 팀당 인원은 4~5명 플립러닝 방식으로 진행

- pre-class quiz 존재: 발표 팀이 다른 팀을 위해 출제하는 퀴즈

1. 스터디 시작 전
  - 발표 팀은 발표 준비를 하고 교재 안에서 pre-class quiz를 출제하여 발표 당일 오후 3시까지 집부에게 제출
  - 다른 팀은 교재의 해당 회차를 preview
2. 스터디 진행
  - 발표 팀이 아닌 팀은 pre-class quiz 퀴즈 풀기
  - 모든 인원이 pre-class quiz를 풀면 발표 팀이 발표 시작
  - 질의 응답
  - 실습 진행
3. 스터디 종료 후
  - smarcle 깃허브에 실습 코드 제출(자율)

• 8회차 후 4개의 분야(CNN, NLP, RNN, GAN) 중 관심있는 분야를 선택, 팀을 섞음

스터디 계획

스터디 기간 2022.1.6. ~ 2022.02.28.

• 총 12회차
• 한 주에 2회차
• 한 회차는 1부, 2부 나눠서 진행
• 대략 1부에 1시간 정도

회차	날짜	팀	내용, 발표 자료	다시보기
0	01.06.(목)	x	OT 및 가이드	O.T
1	01.10.(월)	1팀	3장 선형회귀	class 1
2	01.13.(목)	2팀	4장 경사하강법	class 2
3	01.17.(월)	3팀	5장 로지스틱 회귀	class 3
4	01.20.(목)	4팀	6~9장 퍼셉트론과 역전파	class 4
5	01.24.(월)	1팀, 3팀	10~12장 모델설계와 품종예측	class 5
6	01.27.(목)	2팀, 4팀	13장~14장 과적합과 베스트모델	class 6
7	02.07.(월)	1팀, 3팀	캐글 실습1	class 7
8	02.10.(목)	2팀, 4팀	캐글 실습2	class 8
9	02.14.(월)	CNN팀	16장 CNN 팀 발표	class 9
10	02.17.(목)	NLP팀	17장 NLP 팀 발표	class 10
11	02.21.(월)	RNN팀	18장 RNN 팀 발표	class 11
12	02.24.(목)	GAN팀	19장 GAN 팀 발표	class 12
13	02.28.(월)	Speaker	스터디 리뷰 및 외부 초청 걍연

팀

1팀	2팀	3팀	4팀
21 노지민	21 유지원	19 강호연	19 이용빈
19 오승현	19 김병주	18 김범주	19 최원서
20 김지은	20 강인영	21 정유찬	21 김용현
21 김민솔	21 이윤서	21 송지원	21 유정수
		21 김수환	21 유혁재

CNN	NLP	RNN	GAN
21 김용현	19 강호연	19 이용빈	19 최원서
20 강인영	20 김지은	18 김범주	19 김병주
21 노지민	21 김수환	21 송지원	19 오승현
21 유정수	21 유혁재	21 이윤서	21 김민솔
21 정유찬		21 유지원

참고

• 2021 Winter AI study
• 파이썬 코딩도장
• 점프투파이썬
• 모두의 딥러닝 개정 2판
• 지능기전공학부 3학년 전공필수 수업 인공지능 수업자료
• 모두를 위한 딥러닝 시즌1
• K-MOOC 파이썬으로 배우는 기계학습 입문