Skip to content

Latest commit

 

History

History
28 lines (28 loc) · 1.73 KB

File metadata and controls

28 lines (28 loc) · 1.73 KB

Combatendo fake news com machine learning

      Objetivo:

      Criar preditor que avalie a probabilidade de uma notícia ser fake

      Como:

      Coletar 200 artigos por site através de webscrapping, aplicar técnicas de NLP(podendo utilizar naive bayes em conjunto) e etiqueta-los como fake ou fato. Ao final, aplicar SVM para predição/score.

      Próximos passos:

      Incluir dados no dataset!