PaddleRec config.yaml配置说明 目前支持runner和hyper_parameters的读取。 runner变量 名称 类型 取值 是否必须 作用描述 train_data_dir string 任意 是 指定训练数据目录 train_reader_path string 任意 是 指定训练时用的Reader()所在python文件地址 train_batch_size int >= 1 是 指定train阶段的批训练样本数量 model_save_path string 任意 是 指定train阶段完成后Save参数的地址 test_data_dir string 任意 是 指定测试数据目录 infer_reader_path string 任意 是 指定测试时用的Reader()所在python文件地址 infer_batch_size int >= 1 是 指定infer阶段的批训练样本数量 infer_load_path string 任意 是 指定infer阶段开始时初始化模型地址 infer_start_epoch int >= 0 是 初始化模型时从第几个epoch保留的参数开始加载（从0开始计数，包括本次） infer_end_epoch int >= 0 是 初始化模型时到第几个epoch保留的参数停止加载（从0开始技术，不包括本次） use_gpu bool True/False 是 指定是否使用gpu，若为False则默认使用cpu epochs int >= 1 是 指定train阶段需要训练几个epoch print_interval int >= 1 是 训练指标打印batch间隔 use_auc bool True/False 否 在每个epoch开始时重置auc指标的值 hyper_parameters变量 名称 类型 取值 是否必须 作用描述 optimizer.class string SGD/Adam/Adagrad 是 指定优化器类型 optimizer.learning_rate float > 0 否 指定学习率 reg float > 0 否 L2正则化参数，只在SGD下生效 others / / / 由各个模型组网独立指定