Nesta posição você fará parte do core team da IDXP, ajudando a desenvolver análises e metodologias para avaliação, projetar experimentos e construir modelos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados para diversas tarefas como, por exemplo, localização através de sinais wifi, previsão de demanda, entre outros. Além disso você também será responsável pela implementação dos modelos, análises e metodologias na nossa base de códigos. Buscamos os melhores talentos para trabalhar no escritório do Brasil, em Belo Horizonte.
A IDXP é uma empresa brasileira com sede na Califórnia. Foi premiada com "Global Entrepreneur of the year", pela IBM e "Editor's Choice" na maior feira de Shopper Marketing do mundo. Já foi noticiada em grandes veículos como Forbes, Wall Street Journal, Venture Beat, Revista Exame, Folha de São Paulo e vários outros. A empresa desenvolveu uma plataforma de Big Data e Analytics que monitora em tempo real o comportamento de clientes e funcionários dentro de lojas de varejo. O sistema ajuda varejistas e fabricantes a aumentarem as vendas e mensurarem a eficácia das suas ações promocionais dentro da loja. A empresa já teve subsequentes rodadas de investimento no Brasil e no exterior.
Buscamos uma pessoa com experiência, pró-ativa, organizada, criativa, com disposição e boas habilidades de comunicação, que se identifique com a cultura da IDXP e que seja capaz de trabalhar em um ambiente de inovação e constante evolução.
- Experiência profissional de pelo menos 2 anos na área
- Formação em Ciência da Computação ou Sistemas de Informação com ênfase em Aprendizado de Máquina e mineração de dados
- Experiência com programação em Python e/ou R e ferramentas para análise de dados: Pandas, NumPy, Scipy, skLearn
- Amplo conhecimento em algoritmos e estruturas de dados
- Experiência com técnicas de aprendizado de máquina, em especial aprendizado supervisionado e não-supervisionado
- Experiência em análise e caracterização estatística
- Experiência em projeto de experimentos e avaliação experimental
- Experiência em análise computação paralela e distribuída
- Mestrado com foco em mineração de dados ou estatística
- Stock options
- Salário competitivo
- Enviar e-mail para [email protected]