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Software de extracción de datos para proyecto FONDECYT

From automation to home production via the gig economy: a novel gender-based análisis

Software dedicado a la extracción de millones de datos históricos almacenados en Wayback Machine, sobre los trabajos solicitados y realizados en Estados Unidos por medio del sitio web care.com.

Ejecución

  1. Clonar el repositorio.
  2. Copiar el archivo .env.example y pegarlo en la carpeta raiz con el nombre .env.
  3. Añadir el tipo de dato a extraer (offer o job) al lado del texto DATA_TYPES_EXTRACTION=. Ejemplo: DATA_TYPES_EXTRACTION=offer
  4. Ejecutar el programa con Node:
npm i
npm run start

El resultado se almacena en output: ./dist/src/output

Configuración

  • En caso de añadir y/o eliminar ofertas de trabajo o solicitudes de trabajo, se debe editar el .txt respectivo (job.txt u offer.txt) que se encuentra dentro del directorio ./src/public.
  • En caso de añadir y/o eliminar las áreas de extracción, se debe editar el fichero local_area.txt que se encuentra dentro del directorio ./src/public.

Funcionamiento

  1. El software utiliza los archivos *.txt almacenados en el directorio ./src/public para generar todas las posibles combinaciones de links. La estructura del link es la siguiente: https://www.care.com/<offer o job>/<area>. Ejemplo: https://www.care.com/child-care/alabaster-al
  2. Una vez que el programa genera la lista de todas las combinaciones de links posibles; cada uno de estos es pasado por la API de TimeTravel, la cual retorna una lista de todos los links históricos que han sido almacenados en archive.org
  3. Para cada uno de los links históricos, la información es extraída para luego generar su .csv respectivo.