English | 中文
阿里巴巴大数据SRE团队云原生运维平台 SREWorks，沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SRE 工程实践，秉承“数据化、智能化”运维思想，帮助运维行业更多的从业者采用“数智”思想做好高效运维。
谷歌在2003年提出了一种岗位叫做 SRE (Site Reliability Engineer，站点可靠性工程师)，它是软件工程师和系统管理员的结合，重视运维人员的开发能力，要求运维日常琐事在50%以内，另外50%精力开发自动化工具减少人力需求。
SREWorks 作为阿里云大数据SRE团队对SRE理念的工程实践，专注于以应用为中心的一站式“云原生”、“数智化”运维 SaaS 管理套件，提供企业应用&资源管理及运维开发两大核心能力，帮助企业实现云原生应用&资源的交付运维。
阿里云大数据 SRE 团队天然靠近大数据和AI，对大数据&AI技术非常熟悉，且具有随取随用的大数据&AI算力资源，一直努力践行“数据化”、“智能化”的运维理念，行业里的 DataOps（数据化运维）最早由该团队提出。SREWorks 中有一套端到端的 DataOps 闭环工程化实践，包括标准的运维数仓、数据运维平台、运营中心等。
传统IT运维领域已经有大量优秀的开源运维平台，反观云原生场景，目前还缺乏一些体系化的运维解决方案。随着云原生时代大趋势的到来，阿里云大数据 SRE 团队将SREWorks运维平台开源，希望为运维工程师们提供开箱即用的运维平台。
回归到运维领域的需求，无论上层产品和业务形态怎么变化，运维本质上解决的还是“质量、成本、效率、安全”相关需求。SREWorks 用一个运维 SaaS 应用界面来支撑上述需求，同时以“数智”思想为内核驱动 SaaS 能力，具体包括交付、监测、管理、控制、运营、服务六部分。
- 微信群: SREWorks小助手会发送群聊邀请
- 钉钉群: 35853026
