- Hemos creado un bot de telegram para mantener a todos informados sobre los avances del proyecto, agrega el bot
@Librescan_bot
para recibir notificaciones. Creditos a nuestro amigo Lupa18 por nuestro bot de telegram!
Por favor refierase a la documentación de docker para su instalación:
Una vez instalado docker
basta con correr el comando:
docker run -d -p 8080:8080 --privileged --name librescan \
-v ~/LibreScanProjects:/root/LibreScanProjects \
-v ~/.librescan:/root/.librescan \
-v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb \
labexperimental/librescan:v1.2.0
Después de correr el comando encontará dos nuevas carpetas en su directorio HOME
:
~/LibreScanProjects
: Dirección donde se almacenan los proyectos e imágenes.~/.librescan
: Dirección donde se almacena la configuración general de LS.
Una vez creado el contenedor de librescan no es necesario volver a correr el comando anterior, puede utilizar los siguientes comandos para administrar el contenedor:
-
Ejecute el siguiente comando para detener el contenedor:
docker container stop librescan
-
Ejecute el siguiente comando para volver a iniciar el contenedor cuando lo desee:
docker container start librescan
Este tipo de instalación está sujeta a cambios dependiendo la distribución de linux que el usuario tenga en su computador, recomendamos intentar instalar la version de docker donde hemos preparado todo para su correcto funcionamiento.
Si desea continuar con la instalación manual, algunas de las versiones mencionadas pueden variar con el tiempo o la distribución de linux. Si encuentra algún problema durante la instalación puede abrir un issue o bien diriguirse a nuestro canal de Telegram para recibir ayuda.
-
Instalar dependencias que serán utilizadas:
# apt-get install python3-pip lua5.2 liblua5.2 git-svn libusb-dev python3 python-dev libjpeg8 libffi-dev libturbojpeg1-dev
-
Instalar tesseract-ocr para el reconocimiento de texto:
# apt-get install tesseract-ocr
Nota: Para más idiomas se instala de esta forma (Ejemplo con español):
# apt-get install tesseract-ocr-spa (Para Español)
-
Instalar scantailor para el procesamiento de las fotos:
# apt-get install scantailor
Nota: Si no se encuentra en los repositorios agregar este a /etc/apt/sources.list:
- deb http://http.debian.net/debian wheezy-backports main Posteriormente hacer un # apt-get update
-
Instalar pdfbeads para generar pdfs a partir de tifs+hocr:
# apt-get install ruby ruby-dev ruby-rmagick # gem install iconv pdfbeads
Nota: Si presenta errores al instalar pdfbeads relacionados con zlib, instalar:
# apt-get install zlib1g-dev
-
En cuanto a las cámaras hay que instalar el CHDKPTP en el sistema.
$ git clone https://github.com/svn2github/chdkptp.git $ cd chdkptp $ mv config-sample-linux.mk config.mk $ make # mkdir /usr/bin/chdkptp # cp chdkptp.sh /usr/bin/chdkptp/chdkptp -- nota: chdkptp.sh está en la dirección donde se descargó el chdkptp. # nano /usr/bin/chdkptp/chdkptp
Modificar la línea que dice
CHDKPTP_EXE=chdkptp CHDKPTP_DIR=/path/to/chdkptp
por:
CHDKPTP_EXE=chdkptp.sh CHDKPTP_DIR=<ubicación del folder clonado de chdkptp> (Y guardamos los cambios)
nota: /chdkptp es la dirección donde se haya clonado el chdkptp (en el primer paso de esta sección).
# ln -s /usr/bin/chdkptp/chdkptp /bin
-
Es necesario tener CHDK instalado en las cámaras. (En caso de no tenerlo se puede seguir esta guía. Se recomienda usar el método "a"): https://github.com/LabExperimental-SIUA/ilt/wiki/Instalaci%C3%B3n-de-CHDK
-
Para reconocer cuál cámara es la derecha y cuál es la izquierda hacemos uso de un archivo 'orientation.txt', que se encuentra almacenado la raíz de la tarjeta SD de cada cámara. Por ahora este proceso se debe hacer manualmente, introduciendo la SD en la computadora y creando el archivo manualmente. Pasos:
- Asegurarse que la SD esté desbloqueada.
- Para la cámara que desea usar al lado izquierdo, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'left' (sin comillas) como contenido.
- Para la cámara que desea usar al lado derecho, crear un archivo orientation.txt que tenga la palabra 'right' (sin comillas) como contenido.
Nota: Estamos trabajando en automatizar este proceso, de modo que se el usuario conecte las cámaras y decida la orientación sin crear el archivo manualmente.
-
Una vez instaladas todas las dependencias, procedemos a clonar el repositorio de LibreScan.
$ git clone https://github.com/LabExperimental-SIUA/LibreScan.git
-
Nos metemos a la carpeta clonada, y al código fuente.
$ cd LibreScan/src
-
Instalamos las dependencias de Python
$ pip3 install -r requirements.txt
-
Corremos el setup para la creación de carpetas y archivos de configuración.
$ python3 setup.py
-
Para ejecutar la aplicación web
$ python3 main.py web
-
Por último, abrimos el navegador en http://0.0.0.0:8080